بناء Neural Network مكونه من 3 طبقات بأستخدام لغة Python

提供方
Coursera Project Network
在此指导项目中,您将:

هتعرف أساسيات ال Machine Learning

هتعرف ازاي تكتب functions و تعملهم merge مع بعض

هتعرف شكل ال neural network و ازاي بتعملها implement و test

Clock1.5 hours
Beginner初级
Cloud无需下载
Video分屏视频
Comment Dots阿拉伯语(Arabic)
Laptop仅限桌面

في نهاية هذا المشروع ، ستنشئ Neural Network بسيطة تتكون من 3 طبقات: طبقة الإدخال والطبقة المخفية وطبقة الإخراج باستخدام python . سوف تكون قادرًا على تحديد المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وأنواعه وال algorithms المختلفة ومتى تستخدم بالضبط كل منها. ستتمكن أيضًا من تنفيذ جميع functions المطلوبة التي ستساعدك في بناء الشبكة ، واختبار هذه الfunctions ، وأخيرًا ، ستتمكن من اختبار ال neural network بالكامل وحساب دقتها. في هذا المشروع ، سنستخدم Python IDLE لأن لغة Python هي واحدة من أكثر لغات البرمجة المتاحة التي يمكن الوصول إليها بسبب تركيبها المبسط الذي يركز على اللغة الطبيعية ، ويستخدم بشكل كبير في تطبيقات التعلم الآلي وعلوم البيانات التي تعد من أكبر الاتجاهات في علوم الكمبيوتر الآن

您要培养的技能

  • Artificial Neural Network
  • Python Programming
  • networks

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

  1. ستكون قادرًا على تحديد أساسيات  machine learning وال algorithms  وكيفية عملها. ستتمكن أيضًا من كتابة sigmoid function و cost function

  2. ستكون قادرا على اكتشاف الطرق لتقليل الcost function منها gradient descent. كما ستتعرف أيضًا على المشكلات المتعلقة بال hypothesis إذا كانت معقدة جدًا أو بسيطة جدًا وإيجاد تقنية لحل هذه المشكلات.

  3. ستكون قادرا على  اختبار جميع الوظائف التي قمنا بتنفيذها بنجاح.

  4. ستكون قادرًا على تحديد ال neural network   التي سننفذها وستطبق بعض الوظائف الجديدة لمساعدتنا في بنائها.

  5. ستكون قادرًا على إنهاء ال neural network واختبارها باستخدام التعرف على الحروف.

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载

在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导

常见问题

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心