COVID-19 : Les séries temporelles avec Python et Pandas

4.6
17 个评分
提供方
Coursera Project Network
在此指导项目中,您将:

Comprendre les séries temporelles

Manipuler les séries temporelles avec Pandas

Visualiser les séries temporelles avec Matplotlib

Clock70
Intermediate中级
Cloud无需下载
Video分屏视频
Comment Dots法语(French)
Laptop仅限桌面

Dans ce projet guidé, vous manipulerez des séries temporelles avec Python et Pandas. Une série temporelle est une suite de valeurs numériques représentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps. Les données du COVID-19 en sont un parfait exemple que nous allons explorer dans ce projet guidé. La grande majorité des données que nous exploitons sont des séries temporelles. Savoir les manipuler efficacement est un prérequis obligatoire pour tous professionnel des données. (Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Ingénieur Big Data, etc) Vous expérimentez plusieurs techniques pour indexer, filtrer, agréger, échantillonner et afficher des séries temporelles en python

您要培养的技能

Data AnalysisPandasVisualisation des donnéesProgrammation Python

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

  1. Introduction aux Séries Temporelles

  2. Importation et Exploration des données COVID-19

  3. Extraction des données d’un pays

  4. Filtrage des Séries Temporelles

  5. Échantillonnages et Agrégations

  6. Comparaison des Séries Temporelles

  7. Généralisation et visualisation

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载

在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导

常见问题

常见问题

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