DataViz - Grammaire des Graphiques avec Python

提供方
Coursera Project Network
在此指导项目中,您将:

Les fondamentaux de la Grammaire des Graphiques

Utiliser les couches de la grammaires des graphiques avec Python

Maitriser plotnine l'équivalent de ggplot en python

Clock2 heures
Intermediate中级
Cloud无需下载
Video分屏视频
Comment Dots法语(French)
Laptop仅限桌面

Dans ce projet guidé vous apprendrez à créer des graphiques de très hautes qualités à l’image de ceux que vous voyez dans des revues scientifiques et des magazines. Vous ferez cela en utilisant le paquet Python plotnine, qui implémente la "Grammaire des Graphiques" telle que édictée par Leland Wilkinson en 1999. Plotnine est l’équivalent du célèbre paquet R appelé ggplot. Contrairement à matplotlib ou seaborn plotnine est très flexible et par une démarche logique vous permet de faire rapidement des jolis graphiques. Savoir créer des graphiques scientifiquement est une qualité très importante à avoir pour tout professionnel des données, dans ce cours pour apprendre un outil extrêmement flexible et surtout des principes simples et pratiques. Ce projet guidé estime que vous avez des bases en programmation en Python pour l'analyse des données.

您要培养的技能

  • grammaire des graphiques
  • Ggplot2
  • Programmation Python
  • Data Visualization (DataViz)
  • Visualisation des données

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

  1. Introduction à la Grammaire des Graphiques

  2. Analyse exploratoire des données

  3. Couche des données et Couche Esthétique

  4. Lier les couches Esthétique et Géométrique

  5. Ajout d’une légende au graphique

  6. Autres types de couches géométriques

  7. Calibrage des échelles des axes

  8. Echelle relatif à la taille

  9. La Couche Facette

  10. Modification du Thème

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载

在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导

常见问题

常见问题

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