Create an IoT hub & IoT device in Azure and use a Raspberry Pi web simulator to send telemetry data to the IoT hub
Create an Azure Cloud storage account to store the telemetry data and also a Stream Analytics job to fetch the data in a CSV file
Analyze and Visualize the data using Line charts and Area charts in Microsoft Excel online
在面试中展现此实践经验
In this 1-hour guided project, you will create an IoT hub & an IoT device in Azure and use a Raspberry Pi web simulator to send telemetry data to the IoT hub. You will then create an Azure Cloud storage account to store the telemetry data and also create a Stream Analytics job to fetch the data in a CSV file. In the final task, you will analyze and visualize the temperature and humidity telemetry data through line charts and area charts using Microsoft Excel online. In this guided project, you will learn everything you need to know to get started with Azure IoT Hub. In order to complete this project successfully, you need an Azure account. If you do not have an Azure account, you will be prompted to create a Free Tier Microsoft Azure account in the project.
No prior experience in Azure or IoT needed
Microsoft Excel
Cloud Storage
Microsoft Azure
iot hub
Internet Of Things (IOT)
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中，您的授课教师将指导您完成每个步骤：
Create an Azure Cloud Account
Create an IOT Hub
Register an IoT device & connect it to a Raspberry pi web simulator
OPTIONAL: Register an IoT Device
Create an Azure Cloud Storage Account
Create a Stream Analytics job
Download and Visualize the telemetry data
OPTIONAL: Run the Stream Analytics job and Simulator with a new IoT device
您的工作空间就是浏览器中的云桌面，无需下载
在分屏视频中，您的授课教师会为您提供分步指导
由于您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面，因此指导项目不在移动设备上提供。
指导项目授课教师是特定领域的专家，他们在项目的技能、工具或领域方面经验丰富，并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。
您可以从指导项目中下载并保留您创建的任何文件。为此，您可以在访问云桌面时使用‘文件浏览器’功能。
您可在页面顶部点按此指导项目的经验级别，查看任何知识先决条件。对于指导项目的每个级别，您的授课教师会逐步为您提供指导。
是，您可以在浏览器的云桌面中获得完成指导项目所需的一切。
您可以直接在浏览器中于分屏环境下完成任务，以此从做中学。在屏幕的左侧，您将在工作空间中完成任务。在屏幕的右侧，您将看到有授课教师逐步指导您完成项目。
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
