Identify Damaged Car Parts with Vertex AutoML Vision

在此项目中,您将:

Upload a labeled dataset to Cloud Storage using a CSV file and connect it to Vertex AI as a Managed Dataset

Inspect uploaded images to ensure there are no errors in your dataset

Review your trained model and evaluate its accuracy

1 hour 30 minutes
中级
无需下载
可分享的证书
英语(English)
仅限桌面

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Vertex AI brings together the Google Cloud services for building ML under one, unified UI and API. In Vertex AI, you can now easily train and compare models using AutoML or custom code training and all your models are stored in one central model repository. These models can now be deployed to the same endpoints on Vertex AI. AutoML Vision helps anyone with limited Machine Learning (ML) expertise train high quality image classification models. In this hands-on lab, you will learn how to produce a custom ML model that automatically recognizes damaged car parts. Once you’ve produced your ML model, it’ll be immediately available for use. You can use the UI or the REST API to start generating predictions directly from the Google Cloud Console.

您要培养的技能

  • Machine Learning

  • Google Cloud Platform

  • Cloud API

  • Vertex AI

项目工作原理

在交互式实践环境中学习新工具或新技能

您将能够访问云工作空间中的软件和工具 - 无需下载

提供方

Placeholder

Google 云端平台

常见问题

在课程中,您将在交互式实践环境中按照一系列说明完成活动或场景。课程在真实云环境和各种产品的真实实例中完成,而不是在模拟或演示环境中完成。

购买课程后,您将获得完成该课程所需的一切信息,包括完成该课程所需的任意产品的临时访问权限。

虽然从技术上讲,您可以通过移动设备访问此课程,但我们强烈建议您仅在笔记本电脑或台式机上完成课程。

是,您可以从课程中下载并保留您创建的任何文件。为此,请先确保您已将所有文件和工作保存到您的设备,然后再退出产品环境。

项目不符合退款条件。请查看我们完整的退款政策

项目没有助学金。

在极少数情况下,课程可能会因维护或其他原因而被取消。如果您遇到任何问题,请联系我们

项目不支持旁听。

在页面顶部,您可以查看为此课程推荐的经验级别。

是,您在浏览器中即可获得完成课程所需的一切。