Machine Learning con Python. Nivel intermedio

提供方
Coursera Project Network
在此指导项目中,您将:

Aprender conceptos de machine learning como: ingeniería de características, ajuste de hiperparámetros, etc

Entrenar y optimizar un modelo de RandomForest

Desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo

Clock2 horas
Beginner初级
Cloud无需下载
Video分屏视频
Comment Dots西班牙语(Spanish)
Laptop仅限桌面

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python. Aprenderás todos los pasos de desarrollo de un modelo y a evaluar su desempeño. Al finalizar este curso, habrás generado un proyecto completo de Machine Learning desde cero.

您要培养的技能

  • Random Forest
  • Python Programming
  • Machine Learning (ML) Algorithms
  • Machine Learning

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

  1. Importación y análisis exploratorio de datos

  2. Pre-procesamiento: Feature Selection y Feature Engineering

  3. Entrenamiento y optimización del modelo

  4. Evaluación del modelo

  5. Overfitting vs undefitting

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载

在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导

常见问题

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心