Como se familiarizar com conceitos básicos de Machine Learning criando um modelo de predição.
Construa, treine, teste avalia a performance de alguns modelos.
Realize a submissão da sua primeira solução da competição no Kaggle.
Neste curso de 1 hora, com base em projeto, você será capaz de entender como prever quais passageiros sobreviveriam ao naufrágio do Titanic e fazer sua primeira submissão em uma competição de Aprendizado de Máquina dentro da plataforma do Kaggle. Além disso, você, como iniciante em Machine Learning, irá se familiarizar e entender como iniciar um modelo preditivo usando conceitos básicos de aprendizado supervisionado. Vamos escolher classificadores para aprender, prever e testar os dados. Realizaremos uma Análise Exploratória de Dados (também chamada de EDA) para adquirir um bom entendimento sobre os dados que iremos trabalhar. Ao final, você saberá como medir o desempenho de um modelo, e será capaz de enviar seu modelo para a competição e obter uma pontuação do Kaggle. Nota: Este curso funciona melhor para aprendizes de regiões que tem como idioma o Português. Você encontra a versão desse mesmo conteúdo disponível em inglês para aprendizes da América do Norte em: https://www.coursera.org/projects/ml-basics-kaggle-competition Este projeto é indicado para iniciantes em Ciência de Dados que desejam fazer uma aplicação prática usando Aprendizado de Máquina e análise de dados. Para ter sucesso neste projeto é desejado que você tenha conhecimentos básicos em linguagem Python, utilizaremos bibliotecas como Numpy e Pandas. Você também deve previamente ter uma conta Google para utilizar o Google Colab e também uma conta na plataforma Kaggle (ambas sem custo).
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:
Introdução ao Kaggle
Análise Exploratória dos Dados (EDA)
Pré processamento I - Analisando Dados Faltantes
Pré-processamento II - Analisando Dados Faltantes
Pré-processamento III - Codificando Dados Categóricos
Dividindo o conjunto de dados em treinamento e teste
Construindo nossos modelos de aprendizado de máquina
Realize a submissão do seu projeto no Kaggle
您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载
在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导
如果我购买指导项目,会得到什么?
购买指导项目后,您将获得完成指导项目所需的一切,包括通过 Web 浏览器访问云桌面工作空间,工作空间中包含您需要了解的文件和软件,以及特定领域的专家提供的分步视频说明。
指导项目可在台式设备和移动设备上学习吗?
由于您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面,因此指导项目不在移动设备上提供。
指导项目的讲师是谁?
指导项目讲师是特定领域的专家,他们在项目的技能、工具或领域方面经验丰富,并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。
我能在完成指导项目后从中下载作品吗?
您可以从指导项目中下载并保留您创建的任何文件。为此,您可以在访问云桌面时使用‘文件浏览器’功能。
我能够退款吗?退款政策是如何规定的?
指导项目不符合退款条件。请查看我们完整的退款政策。
有助学金吗?
指导项目不提供助学金。
我能旁听指导项目并免费观看视频部分吗?
指导项目不支持旁听。
我需要具备多少经验才能做这个指导项目?
您可在页面顶部点按此指导项目的经验级别,查看任何知识先决条件。对于指导项目的每个级别,您的讲师会逐步为您提供指导。
我能直接通过 Web 浏览器来完成此指导项目,而不必安装特殊软件吗?
是,您可以在浏览器的云桌面中获得完成指导项目所需的一切。
指导项目的学习体验如何?
您可以直接在浏览器中于分屏环境下完成任务,以此从做中学。在屏幕的左侧,您将在工作空间中完成任务。在屏幕的右侧,您将看到有讲师逐步指导您完成项目。
还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心。