Python for Data Analysis: Pandas & NumPy
Understand python programming fundamentals for data analysis
Define single and multi-dimensional NumPy arrays
Import HTML data in Pandas DataFrames
中In this hands-on project, we will understand the fundamentals of data analysis in Python and we will leverage the power of two important python libraries known as Numpy and pandas. NumPy and Pandas are two of the most widely used python libraries in data science. They offer high-performance, easy to use structures and data analysis tools. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
您要培养的技能
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中，您的授课教师将指导您完成每个步骤：
Task #1: define single and multi-dimensional NumPy arrays
Task #2: leverage NumPy built-in methods and functions
Task #3: perform mathematical operations in NumPy
Task #4: perform arrays slicing and indexing
Task #5: perform elements selection (conditional)
Task #6: understand pandas fundamentals
Task #7: pandas with csv and html data
Task #8: pandas operations
Task #9: pandas with functions
Task #10: perform sorting and ordering in pandas
指导项目工作原理
您的工作空间就是浏览器中的云桌面，无需下载
在分屏视频中，您的授课教师会为您提供分步指导
常见问题
常见问题
如果我购买指导 项目，会得到什么？
指导 项目 可在台式设备和移动设备上学习吗？
指导 项目 的讲师是谁？
我能在完成指导 项目 后从中下载作品吗？
我能够退款吗？退款政策是如何规定的？
有助学金吗？
我能旁听指导 项目 并免费观看视频部分吗？
我需要具备多少经验才能做这个指导 项目？
我能直接通过 Web 浏览器来完成此指导 项目，而不必安装特殊软件吗？
指导 项目 的学习体验如何？
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
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