Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning
Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization
Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers
Train a Naive Bayes Classifier and assess its performance
中In this project, we will build a Naïve Bayes Classifier to predict whether a given resume text is flagged or not. Our training data consist of 125 resumes with 33 flagged resumes and 92 non flagged resumes. This project could be practically used to screen resumes in companies.
您要培养的技能
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中，您的授课教师将指导您完成每个步骤：
Task 1: Understand the Problem Statement and Business Case
Task 2: Import libraries and datasets
Task 3: Perform exploratory data analysis
Task 4: Perform data cleaning
Task 5: Visualize cleaned datasets
Task 6: Prepare the data by applying count vectorization
Task 7: Understand the intuition behind Naive Bayes Classifier - Part #1
Task 8: Understand the intuition behind Naive Bayes Classifier - Part #2
Task 9: Train a Naive Bayes classifier model
Task 10: Assess trained model performance
指导项目工作原理
您的工作空间就是浏览器中的云桌面，无需下载
在分屏视频中，您的授课教师会为您提供分步指导
常见问题
常见问题
如果我购买指导 项目，会得到什么？
指导 项目 可在台式设备和移动设备上学习吗？
指导 项目 的讲师是谁？
我能在完成指导 项目 后从中下载作品吗？
我能够退款吗？退款政策是如何规定的？
有助学金吗？
我能旁听指导 项目 并免费观看视频部分吗？
我需要具备多少经验才能做这个指导 项目？
我能直接通过 Web 浏览器来完成此指导 项目，而不必安装特殊软件吗？
指导 项目 的学习体验如何？
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
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