Series temporales con Facebook’ Prophet y NeuralProphet

提供方
Coursera Project Network
在此指导项目中,您将:

Entrenar y optimizar un modelo de series temporales con Prophet

Entrenar y optimizar un modelo de series temporales con NeuralProphet

Funciones avanzadas de Prophet

Clock2 horas
Beginner初级
Cloud无需下载
Video分屏视频
Comment Dots西班牙语(Spanish)
Laptop仅限桌面

En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a utilizar Prophet y neuralProphet. Prophet es una de las librerías más avanzadas para predecir series temporales desarrollada por Facebook. Te enseñaremos a como entrenar un modelo con Prophet, a añadir regresores adicionales como periodos vacacionales y variables adicionales, a optimizarlo y a utilizarlo para realizar predicciones futuras. También aprenderemos a utilizar neuralProphet, que esta basada en modelos de deep learning. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.

您要培养的技能

  • Time Series
  • Machine Learning
  • Prophet
  • neuralprophet

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

  1. Introducción a las series temporales

  2. Tipos de modelos para predecir series temporales

  3. Preprocesamiento y transformación de datos

  4. Modelo de predicción y visualización de series temporales con Prophet

  5. Ejercicio aplicado. Entrenamiento del modelo de Prophet

  6. Validación del modelo de Prophet

  7. Ejercicio aplicado. Validación del modelo de Prophet

  8. Optimización del modelo (festivos, regresores...)

  9. Ajuste de hiperparametros en Prophet

  10. Ejercicio aplicado. Optimización del modelo de Prophet y visualización de los resultados

  11. Introducción a NeuralProphet

  12. Modelo para predicción de series de tiempo con NeuralProphet

  13. Ejercicio Aplicado con NeuralProphet

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载

在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导

常见问题

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