Basic Image Classification with TensorFlow

4.6
星
683 个评分
•
101 条评论
提供方
15,057 人已注册
在此指导项目中，您将：

Create, train and evaluate a neural network in TensorFlow

Understand the basics of neural networks

Solve classification problems with neural networks

2 hours
初级
无需下载
分屏视频
英语（English）
仅限桌面

In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and use it to solve a basic image classification problem. By the end of this project, you will have created, trained, and evaluated a Neural Network model that will be able to predict digits from hand-written images with a high degree of accuracy. You also will have learned the fundamentals of neural networks, TensorFlow, and Keras. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

您要培养的技能

  • Deep Learning

  • Artificial Neural Network

  • Machine Learning

  • Tensorflow

  • keras

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中，您的授课教师将指导您完成每个步骤：

  1. Encode the labels

  2. Understand neural networks

  3. Preprocess image examples

  4. Create a neural network model

  5. Train the model to fit the dataset

  6. Evaluate the model

  7. Visualize the predictions

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面，无需下载

在分屏视频中，您的授课教师会为您提供分步指导

授课教师

审阅

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常见问题

购买指导项目后，您将获得完成指导项目所需的一切，包括通过 Web 浏览器访问云桌面工作空间，工作空间中包含您需要了解的文件和软件，以及特定领域的专家提供的分步视频说明。

由于您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面，因此指导项目不在移动设备上提供。

指导项目授课教师是特定领域的专家，他们在项目的技能、工具或领域方面经验丰富，并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。

您可以从指导项目中下载并保留您创建的任何文件。为此，您可以在访问云桌面时使用‘文件浏览器’功能。

指导项目不符合退款条件。请查看我们完整的退款政策。

指导项目不提供助学金。

指导项目不支持旁听。

您可在页面顶部点按此指导项目的经验级别，查看任何知识先决条件。对于指导项目的每个级别，您的授课教师会逐步为您提供指导。

是，您可以在浏览器的云桌面中获得完成指导项目所需的一切。

您可以直接在浏览器中于分屏环境下完成任务，以此从做中学。在屏幕的左侧，您将在工作空间中完成任务。在屏幕的右侧，您将看到有授课教师逐步指导您完成项目。

还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。

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