Project: Basic Image Classification with TensorFlow
In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and use it to solve a basic image classification problem. By the end of this project, you will have created, trained, and evaluated a Neural Network model that will be able to predict digits from hand-written images with a high degree of accuracy. You also will have learned the fundamentals of neural networks, TensorFlow, and Keras. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
您要培养的技能
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中，您的讲师将指导您完成每个步骤：
Encode the labels
Understand neural networks
Preprocess image examples
Create a neural network model
Train the model to fit the dataset
Evaluate the model
Visualize the predictions
指导项目工作原理
您的工作空间就是浏览器中的虚拟桌面，无需下载。
在分屏视频中，您的讲师会为您提供分步指导
常见问题
常见问题
如果我购买一个项目，会得到什么？
购买项目后，您将获得完成项目所需的一切内容，包括通过 Web 浏览器访问云桌面工作空间，其中包含您需要了解的文件和软件，以及特定领域的专家提供的分步视频说明。
项目可在台式设备和移动设备上使用吗？
因为您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面，所以项目不在移动设备上使用。
谁是项目的讲师？
项目讲师是特定领域的专家，他们在项目的技能、工具或领域上都很有经验，并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。
我能在完成项目后从中下载作品吗？
您可以从项目中下载并保留您创建的任何文件。为此，您可以在访问云桌面时使用‘文件浏览器’功能。
我能够退款吗？退款政策是如何规定的？
有助学金吗？
项目没有助学金。
我需要具备多少经验才能做这个项目？
您不需要任何前期经验即可开始项目。讲师将逐步指导您完成项目。
我能直接通过网络浏览器来完成此项目，而不必安装特殊软件吗？
是，您可以在浏览器的云桌面中获得完成项目所需的一切。
项目的学习体验如何？
您可以通过直接在浏览器中的分屏环境中完成项目来进行学习。在屏幕的左侧，您将在工作空间中完成任务。在屏幕的右侧，您将看到有讲师逐步指导您完成项目。
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
