Develop an understanding on how to avoid over-fitting with weight regularization and dropout regularization
Be able to apply both weight regularization and dropout regularization in Keras with TensorFlow backend
In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of using weight regularization and dropout regularization to reduce over-fitting in an image classification problem. By the end of this project, you will have created, trained, and evaluated a Neural Network model that, after the training and regularization, will predict image classes of input examples with similar accuracy for both training and validation sets. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:
Import the data
Process the data
Regularization and Dropout
Creating the Experiment
Assess the final results
您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载
在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导
Good introduction to regularization techniques. It's nice to learn these techniques with a relevant, but simple, example code.
please enable me to reset the deadlines as i was unable to complete..
如果我购买指导项目,会得到什么?
购买指导项目后,您将获得完成指导项目所需的一切,包括通过 Web 浏览器访问云桌面工作空间,工作空间中包含您需要了解的文件和软件,以及特定领域的专家提供的分步视频说明。
指导项目可在台式设备和移动设备上学习吗?
由于您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面,因此指导项目不在移动设备上提供。
指导项目的讲师是谁?
指导项目讲师是特定领域的专家,他们在项目的技能、工具或领域方面经验丰富,并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。
我能在完成指导项目后从中下载作品吗?
您可以从指导项目中下载并保留您创建的任何文件。为此,您可以在访问云桌面时使用‘文件浏览器’功能。
我能够退款吗?退款政策是如何规定的?
指导项目不符合退款条件。请查看我们完整的退款政策。
有助学金吗?
指导项目不提供助学金。
我能旁听指导项目并免费观看视频部分吗?
指导项目不支持旁听。
我需要具备多少经验才能做这个指导项目?
您可在页面顶部点按此指导项目的经验级别,查看任何知识先决条件。对于指导项目的每个级别,您的讲师会逐步为您提供指导。
我能直接通过 Web 浏览器来完成此指导项目,而不必安装特殊软件吗?
是,您可以在浏览器的云桌面中获得完成指导项目所需的一切。
指导项目的学习体验如何?
您可以直接在浏览器中于分屏环境下完成任务,以此从做中学。在屏幕的左侧,您将在工作空间中完成任务。在屏幕的右侧,您将看到有讲师逐步指导您完成项目。
还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心。