决策数据分析 专项课程

于 3月 20 开始

决策数据分析 专项课程

Analiza datos y toma mejores decisiones

Aprende a analizar datos y mejorar tu toma de decisiones, en sólo cuatro cursos

本专项课程介绍

Este programa cubre el análisis y manejo de grandes cantidades de datos, así como el diseño y desarrollo de modelos que apoyen la toma de decisiones en tu organización. En el proyecto final, aplicarás en una situación real los conceptos, modelos y herramientas aprendidos a lo largo del programa.

制作方:

行业合作伙伴:

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5 courses

按照建议的顺序或选择您自己的顺序。

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项目

旨在帮助您实践和应用所学到的技能。

certificates
证书

在您的简历和领英中展示您的新技能。

课程
Intermediate Specialization.
Some related experience required.
  1. 第 1 门课程

    Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones

    即将开课的班次:3月 20 — 4月 24。
    课程学习时间
    4 semanas de estudio, 3-5 horas por semana
    字幕
    Spanish

    课程概述

    Mediante este curso serás capaz de identificar, evaluar y aprovechar las distintas oportunidades que te presenta el análisis de datos para generar valor en tu organización. Al finalizarlo, habrás desarrollado la capacidad de utilizar métodos de análisis de datos, así como herramientas y modelos de apoyo que soportarán tu toma de decisiones a nivel personal y en tu organización. En la parte inicial de este curso conocerás la importancia y rol que juega el análisis de datos (Analytics) en el mundo actual, para apoyar la toma de decisiones en nuestra vida diaria, nuestro trabajo y nuestra organización. Conocerás no solo el enorme crecimiento que ha tenido esta área en los últimos años, sino también el gran potencial y oportunidades que te presenta en el futuro inmediato. Conocerás y analizarás diversos casos de éxito tanto a nivel mundial, como en países de habla hispana. De igual forma, habrás desarrollado la capacidad de utilizar distintos métodos que te apoyarán en tu análisis de datos y proceso de toma de decisiones, utilizando además herramientas computacionales para explorar bases de datos, realizar predicciones y crear infografías asociadas al problema o decisión de tu interés. Además, identificarás elementos clave para la modelación matemática, que serán de gran utilidad para identificar el mejor curso de acción que deberás seguir. Finalmente, este curso te permitirá conocer y utilizar distintos criterios bajo los cuales podrás tomar decisiones, a partir del análisis de datos e información clave asociada a la misma. Estos criterios incluyen aspectos fundamentales como costos de oportunidad, escenarios de incertidumbre, así como distintos objetivos o metas a seleccionar, para que puedas elegir en forma efectiva la mejor decisión a tomar. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura.
  2. 第 2 门课程

    Recolección y exploración de datos

    即将开课的班次:3月 20 — 4月 24。
    课程学习时间
    4 semanas de estudio, 3-5 horas por semana
    字幕
    Spanish

    课程概述

    Organizaciones tan diferentes como Amazon, Cemex o Costco utilizan el análisis de datos para una mejor toma de decisiones que les permita identificar a sus clientes más rentables, retener y contratar talento o bien optimizar sus cadenas de suministro. Lo cierto es que las organizaciones compiten ahora tomando decisiones basadas en la explotación de los datos y uso de métodos estadísticos. Sin embargo, la forma en que estos datos se obtienen, manipulan y utilizan, puede definir el fracaso o el éxito de estas organizaciones. El primer paso antes de convertir estos datos en información que agregue valor a la organización es recolectar y limpiar dichos datos. En este curso podrás reconocer y recolectar los tipos de datos disponibles de manera estructurada y no estructurada en el mundo de negocios actual, así como preparar, aplicar y limpiar estos datos para su posterior explotación. Adicionalmente, serás capaz de realizar una exploración de los datos que te permita elaborar un análisis preliminar del proceso de negocio bajo estudio. Al terminar este curso habrás desarrollado la capacidad de comprender y aplicar de manera efectiva las metodologías y técnicas relacionadas con la recopilación de datos, utilizando un software de última generación, como el Watson Analytics. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura.
  3. 第 3 门课程

    ¿Cómo confiar en los datos?

    即将开课的班次:3月 6 — 4月 10。
    课程学习时间
    4 semanas de estudio, 1-2 horas por semana
    字幕
    Spanish

    课程概述

    Con frecuencia, en tu actividad profesional te enfrentas con la necesidad de analizar una gran cantidad de datos con el propósito de identificar si existe alguna relación entre ellos y de esta forma contar con información valiosa que te permita poder tomar una decisión. Los datos con los cuales se genera la información, además de requerir de un apropiado tratamiento, demandan también de una adecuada técnica para su análisis. En este curso serás capaz de conocer y utilizar distintas técnicas basadas en el análisis estadístico con un enfoque hacia la inteligencia de negocios (Business Intelligence), los cuales te permitirán crear modelos para mejorar la comprensión de cómo los datos se relacionan con la población subyacente, validar el modelo y emplear el análisis predictivo para evaluar escenarios factibles encaminados a orientar tus decisiones futuras. Al finalizar este curso habrás desarrollado la capacidad de utilizar distintas técnicas para la construcción y evaluación de modelos que con base en criterios de desempeño preestablecidos te permitirán aprovechar el valor de los datos. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura.
  4. 第 4 门课程

    Aplicando el análisis de datos: casos selectos

    即将开课的班次:3月 6 — 4月 10。
    课程学习时间
    4 semanas de estudio, 1-2 horas por semana
    字幕
    Spanish

    课程概述

    En este curso integrarás lo aprendido en los cursos que componen esta especialidad. A partir de la resolución de casos en diferentes industrias representativas, utilizarás el módulo de ensamble en Watson Analytics a efecto de conjuntar la información que obtengas en la exploración y las predicciones realizadas con tus datos. El producto final es un informe de negocio con dashboards e infográficos interactivos que explicarán el problema de negocio en estos casos selectos. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura.
  5. 第 5 门课程

    Análisis de Datos - Proyecto Final

    即将开课的班次:3月 27 — 5月 15。
    课程学习时间
    6 semanas de estudio, 1-2 horas por semana
    字幕
    Spanish

    毕业项目介绍

    Este curso terminal del programa de especialidad “Análisis de datos para la toma decisiones” te presenta un caso con datos e información de la vida real, en el que podrás aplicar e implementar los conceptos y herramientas que has adquirido en las últimas semanas. Dicho caso ha sido desarrollado por el grupo de instructores, así como un grupo de expertos de IBM asociados al software computacional ‘Watson Analytics'. Encontrarás no solo datos e información asociados a este reto, sino también videos, lecturas e información clave que enriquecerán tus conocimientos y habilidades en esta área de conocimiento. ¿Estás listo para poner en marcha todo lo aprendido hasta el día de hoy? ¡Adelante!

制作方

  • 蒙特雷科技大学

    Formamos líderes con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivos internacionalmente.

    Tecnológico de Monterrey es una de las instituciones educativas privadas sin fines de lucro más grande en Latinoamérica, con más de 98,000 estudiantes en preparatoria, licenciatura, y posgrado.

  • Dr. José Rodolfo Torres Matus

    Dr. José Rodolfo Torres Matus

    Profesor Titular
  • José Antonio Espín Brito

    José Antonio Espín Brito

    Profesor Titular
  • Dr. Marco Antonio Serrato García

    Dr. Marco Antonio Serrato García

    Profesor Titular
  • Dr. Jorge Alonso Ramírez Medina

    Dr. Jorge Alonso Ramírez Medina

    Profesor Titular

FAQs

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