需要一些相关领域经验。需要一些相关经验。
Анализ данных 专项课程
Анализ данных. Прикладные задачи статистического анализа данных: взаимосвязи, тренды, прогнозы, классификации
提供方
Анализ данных 专项课程新西伯利亚国立大学（Novosibirsk State University） 关于此 专项课程
3,629 次近期查看
В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач.
В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R).
В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически.
Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе.
应用的学习项目
Проекты, выполняемые по окончании каждого курса, позволяют применить полученные знания для решения практических задач на реальных данных, предоставленных компанией 2GIS.
Проект по итогам первого курса позволит вам отработать навыки расчета и интерпретации описательных статистик, а также графического анализа данных.
Итогом второго курса станет построение регрессионной модели, позволяющей строить прогноз и оценивать его качество.
В третьем курсе вы поработаете с группами: научитесь не только сравнивать, но и находить в данных группы, обладающие сходными характеристиками.
Проект по итогам четвертого курса предлагает вам проанализировать тренд, выделить в нём сезонность, а также попрактиковаться в построении классификаций.
В результате вы решите набор типовых задач статистического анализа данных и сможете продемонстрировать ваше умение анализировать данные в SPSS и/или R.
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始，按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
中级
完成时间大约为5 个月
建议 4 小时/周
俄语（Russian）
字幕：俄语（Russian）
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始，按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
中级
需要一些相关领域经验。需要一些相关经验。
完成时间大约为5 个月
建议 4 小时/周
俄语（Russian）
字幕：俄语（Russian）
此专项课程包含 4 门课程
Введение в данные
141 个评分
Этот курс - первый в специализации "Анализ данных". Курс будет особенно полезен тем, кто имеет небольшой опыт работы с данными, или хочет освежить знания по теории вероятностей, математической статистике и типах данных.
Исследование статистических взаимосвязей
68 个评分
Курс рассматривает способы и инструменты исследования статистических взаимосвязей между признаками. Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Связаны ли богатство и счастье, как связана потребительская активность людей с днем недели, способствует ли наличие аккаунта в социальных сетях популярности корпоративного сайта? На вопросы такого рода вы сможете ответить, пройдя этот курс.
Сравнение и создание групп
37 个评分
Курс посвящен статистическому сравнению характеристик групп и категорий.
Тренды и классификации
36 个评分
В этом курсе мы поговорим о трендах и классификаторах. Анализ трендов помогает ответить на вопросы вроде: растут ли продажи, увеличивается ли количество пользователей сервиса? Если есть рост, то случайность это или закономерность? Есть ли в данных сезонные колебания? Как выделить тренд и как объяснить его?
提供方
新西伯利亚国立大学（Novosibirsk State University）
Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published.
常见问题
退款政策是如何规定的？
我可以只注册一门课程吗？
有助学金吗？
我可以免费学习课程吗？
此课程是 100% 在线学习吗？是否需要现场参加课程？
完成专项课程后我会获得大学学分吗？
完成专项课程后我会获得大学学分吗？
Как много времени потребуется, чтобы пройти специализацию?
Какие знания необходимы для прохождения специализации?
Обязательно ли проходить курсы по порядку?
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
