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- Google Cloud Platform
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español 专项课程
Avanza tu carrera en ingeniería de datos
提供方
您将学到的内容有
Adquirirá las habilidades necesarias para tener éxito en un puesto de ingeniero de datos.
Se preparará para obtener la certificación Professional Data Engineer.
Aprenderá sobre los servicios de la plataforma y la infraestructura que ofrece Google Cloud Platform.
Describir los pasos clave y un flujo de trabajo de aprendizaje automático con Vertex AI.
Crear una canalización de aprendizaje automático mediante AutoML.
Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.
您将获得的技能
关于此 专项课程
Este programa le proporciona las habilidades que necesita para impulsar su carrera de ingeniería de datos y le ofrece una ruta para obtener la certificación Google Cloud Professional Data Engineer, reconocida en la industria. Gracias a una combinación de presentaciones, demostraciones y labs, podrá tomar decisiones basadas en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de datos. También obtendrá experiencia real a través de proyectos prácticos de Qwiklabs que podrá compartir con sus posibles empleadores.
Además, podrá practicar las habilidades clave del puesto de trabajo, como diseñar, compilar y ejecutar sistemas de procesamiento de datos y poner en funcionamiento modelos de aprendizaje automático. Para aquellos participantes que quieran certificarse, este programa también ofrece preguntas de muestra similares a las del examen y soluciones y cuestionarios de práctica que simulan la experiencia de realizar el examen.
Luego de completar con éxito este programa, obtendrá un certificado de finalización que podrá compartir en su red profesional y con sus posibles empleadores. Si quiere obtener su certificación de Google Cloud, deberá registrarse y aprobar el examen de certificación. Tenga en cuenta que este programa le permite adquirir las habilidades para tomar el examen de certificación, pero la certificación y su tarifa no se incluyen en el costo de este programa de capacitación.
应用的学习项目
Este certificado profesional incluye labs prácticos en nuestra plataforma de Qwiklabs.
Estos componentes prácticos le permitirán aplicar las habilidades que adquiera en las clases por video. Los proyectos incorporarán temas como Google BigQuery, que se usan y configuran dentro de Qwiklabs. Además, adquirirá experiencia práctica sobre los conceptos que se explican en todos los módulos.
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始，按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
中级
Dominio básico de un lenguaje de consulta común, como SQL, y experiencia en el desarrollo de aplicaciones con lenguajes de programación comunes.
完成课程大约需要 3 个月
建议进度：5 小时/周
西班牙语（Spanish）
字幕：西班牙语（Spanish）, 英语（English）, 法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 俄语（Russian）
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始，按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
中级
Dominio básico de un lenguaje de consulta común, como SQL, y experiencia en el desarrollo de aplicaciones con lenguajes de programación comunes.
完成课程大约需要 3 个月
建议进度：5 小时/周
西班牙语（Spanish）
字幕：西班牙语（Spanish）, 英语（English）, 法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 俄语（Russian）
专项课程的运作方式
加入课程
Coursera 专项课程是帮助您掌握一门技能的一系列课程。若要开始学习，请直接注册专项课程，或预览专项课程并选择您要首先开始学习的课程。当您订阅专项课程的部分课程时，您将自动订阅整个专项课程。您可以只完成一门课程，您可以随时暂停学习或结束订阅。访问您的学生面板，跟踪您的课程注册情况和进度。
实践项目
每个专项课程都包括实践项目。您需要成功完成这个（些）项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程中包括单独的实践项目课程，则需要在开始之前完成其他所有课程。
获得证书
在结束每门课程并完成实践项目之后，您会获得一个证书，您可以向您的潜在雇主展示该证书并在您的职业社交网络中分享。
此专项课程包含 6 门课程
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
636 个评分
En este curso, aprenderá sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorará los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
69 个评分
Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
36 个评分
Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español
27 个评分
*Nota: Este es un curso nuevo con contenido actualizado diferente de la versión anterior de esta especialización.
提供方
Google 云端平台
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常见问题
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有助学金吗？
我可以免费学习课程吗？
此课程是 100% 在线学习吗？是否需要现场参加课程？
完成专项课程后我会获得大学学分吗？
完成专项课程需要多长时间？
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