关于此 专项课程

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Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
学生职业成果
25%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
14%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
中级
完成时间大约为4 个月
建议 4 小时/周
西班牙语(Spanish)
字幕:西班牙语(Spanish), 英语(English), 法语(French), 巴西葡萄牙语, 俄语(Russian)
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完成时间大约为4 个月
建议 4 小时/周
西班牙语(Spanish)
字幕:西班牙语(Spanish), 英语(English), 法语(French), 巴西葡萄牙语, 俄语(Russian)

此专项课程包含 5 门课程

课程1

课程 1

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español

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157 条评论
课程2

课程 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español

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课程3

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Building Batch Data Pipelines on GCP en Español

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课程4

课程 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español

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