关于此 专项课程

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This Specialization from leading researchers at the University of Washington introduces you to the exciting, high-demand field of Machine Learning. Through a series of practical case studies, you will gain applied experience in major areas of Machine Learning including Prediction, Classification, Clustering, and Information Retrieval. You will learn to analyze large and complex datasets, create systems that adapt and improve over time, and build intelligent applications that can make predictions from data.
学生职业成果
46%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
19%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
中级
完成时间大约为7 个月
建议 3 小时/周
英语(English)
字幕:英语(English), 韩语, 越南语, 中文(简体), 阿拉伯语(Arabic)
学生职业成果
46%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
19%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
中级
完成时间大约为7 个月
建议 3 小时/周
英语(English)
字幕:英语(English), 韩语, 越南语, 中文(简体), 阿拉伯语(Arabic)

此专项课程包含 4 门课程

课程1

课程 1

机器学习基础:案例研究

4.6
10,901 个评分
2,616 条评论
课程2

课程 2

Machine Learning: Regression

4.8
4,926 个评分
925 条评论
课程3

课程 3

Machine Learning: Classification

4.7
3,265 个评分
540 条评论
课程4

课程 4

Machine Learning: Clustering & Retrieval

4.6
2,002 个评分
338 条评论

提供方

华盛顿大学 徽标

华盛顿大学

其中一位行业合作伙伴的徽标

常见问题

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 可以!点击您感兴趣的课程卡开始注册即可。注册并完成课程后,您可以获得可共享的证书,或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某专项课程的一部分,系统会自动为您订阅完整的专项课程。访问您的学生面板,跟踪您的进度。

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • 完成注册课程后,您可以学习专项课程中的所有课程,并且完成作业后可以获得证书。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听该课程。如果您无法承担课程费用,可以申请助学金

  • 此课程完全在线学习,无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。

  • 此专项课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受专项课程证书作为学分。查看您的合作院校了解详情。

  • 此专项课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受专项课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • You should have some experience with computer programming; most assignments in this Specialization will use the Python programming language. This Specialization is designed specifically for scientists and software developers who want to expand their skills into data science and machine learning, but is appropriate for anyone with basic math and programming skills and an interest in deriving intelligence from data.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to use machine learning techniques to solve complex real-world problems, by identifying the right method for your task, implementing an algorithm, assessing and improving the algorithm’s performance, and deploying your solution as a service.

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