关于此 专项课程

6,649 次近期查看
За каждой стандартной моделью и конструкцией в Data Science стоит математика, благодаря которой эти модели функционируют. Если вы хотите работать с данными на серьезном уровне и понимать, как устроены методы машинного обучения, то знание математических основ вам просто необходимо. В этой специализации мы изучим широкий спектр математических инструментов и рассмотрим некоторые их приложения к анализу данных. Будут рассмотрены такие важные разделы математики, как дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ и теория вероятностей. Материалы курсов разработаны с учетом современного состояния Data Science и покрывают все темы, необходимые для для дальнейшего развития в данном направлении. Чтобы сделать обучение более практико-ориентированным, мы сопровождаем лекции примерами и задачами, возникающими при реальной работе с данными, и показываем, как решать подобные задачи с помощью Python. Курсы рекомендуется проходить в том порядке, в котором они представлены на платформе. Каждый из них в той или иной мере использует материал, разобранный в предыдущих курсах.
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
初级
完成课程大约需要 6 个月
建议进度:6 小时/周
俄语(Russian)
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
初级
完成课程大约需要 6 个月
建议进度:6 小时/周
俄语(Russian)

此专项课程包含 4 门课程

课程1

课程 1

Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания

4.8
5 个评分
课程2

课程 2

Линейная алгебра: от идеи к формуле

课程3

课程 3

Математический анализ для работы с данными

课程4

课程 4

Теория вероятностей и ее приложения

提供方

Placeholder

俄罗斯国家研究型高等经济大学

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心