关于此 专项课程

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In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions.
学生职业成果
33%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
17%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
初级
完成时间大约为7 个月
建议 3 小时/周
英语(English)
字幕:英语(English), 韩语
学生职业成果
33%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
17%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
初级
完成时间大约为7 个月
建议 3 小时/周
英语(English)
字幕:英语(English), 韩语

此专项课程包含 5 门课程

课程1

课程 1

Introduction to Probability and Data with R

4.7
4,227 个评分
991 条评论
课程2

课程 2

推论统计

4.8
1,849 个评分
346 条评论
课程3

课程 3

Linear Regression and Modeling

4.7
1,348 个评分
239 条评论
课程4

课程 4

贝叶斯统计

3.9
697 个评分
221 条评论

提供方

杜克大学 徽标

杜克大学

常见问题

  • 此专项课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受专项课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 可以!点击您感兴趣的课程卡开始注册即可。注册并完成课程后,您可以获得可共享的证书,或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某专项课程的一部分,系统会自动为您订阅完整的专项课程。访问您的学生面板,跟踪您的进度。

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • 完成注册课程后,您可以学习专项课程中的所有课程,并且完成作业后可以获得证书。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听该课程。如果您无法承担课程费用,可以申请助学金

  • 此课程完全在线学习,无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。

  • Yes.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • In this specialization, R is a requirement, and the labs have been enhanced and revised from the previous course. Success in the fourth course and the capstone project will depend heavily on successfully completing the first three courses in this specialization. Therefore, we require all students complete all courses to obtain the certificate.

  • Yes. You will need R and RStudio. Both are free and publicly available. You will need administrator access to your computer to install this software.

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