课程信息
4.5
2 个评分
100% 在线

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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为17 小时

建议:8 horas semana en promedio...
可选语言

西班牙语(Spanish)

字幕:西班牙语(Spanish)
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 1 小时

INTRODUCCIÓN

...
Reading
1 个视频 (总计 3 分钟), 8 个阅读材料
Reading8 个阅读材料
BIENVENIDA1分钟
Contenidos del curso (Temario)3分钟
Organización del curso y evaluación7分钟
Sobre el certificado2分钟
FAQs - Generales10分钟
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2分钟
FAQs - Certificado10分钟
Links relacionados2分钟
完成时间(小时)
完成时间为 1 小时

LA MÁQUINA VIRTUAL

A lo largo de estos cursos vamos a trabajar con un conjunto de herramientas contenidas en la máquina virtual Cloudera. En este apartado te explicamos cómo descargar e instalar dicha máquina virtual en tu ordenador. <br><br>La MV-Cloudera requiere disponer de un equipo con las siguientes características: (1) máquina de 64 bits, (2) mínimo 6G de memoria (recomendable 8G), y (3) 20G disponibles en disco. <br><br> <i><b>Ten en cuenta que bajar e instalar la máquina virtual te llevará tiempo dado el tamaño y complejidad de la misma</i></b>...
Reading
4 个视频 (总计 16 分钟), 4 个阅读材料
Video4 个视频
Instalación de la máquina virtual - Import start4分钟
Instalación de la máquina virtual - Tips3分钟
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4分钟
Reading4 个阅读材料
Link para la descarga de la MV_Cloudera20分钟
Instalación de la MV - Import start20分钟
Instalación de la MV - Tips10分钟
Instalación de la MV - Pyspark set up10分钟
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

MÓDULO 1 - Introducción al ecosistema Apache Hadoop

En este módulo se van a introducir los conceptos básicos sobre el uso de Apache Hadoop y su utilización para plantear análisis de grandes conjuntos de datos. Se van a presentar las herramientas principales y la arquitectura del sistema.<br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, realiza el ejercicio práctico sobre Hadoop y HDFS, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
Reading
7 个视频 (总计 55 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
Video7 个视频
El ecosistema Hadoop11分钟
Modelo Map Reduce11分钟
HDFS: Hadoop Distributed File System7分钟
Arquitectura HDFS8分钟
YARN: Yet Another Resource Negotiator8分钟
HADOOP6分钟
Reading1 个阅读材料
LEEME10分钟
Quiz2 个练习
Cuestionario ecosistema Hadoop20分钟
Ejercicio práctico Hadoop y HDFS30分钟
2
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

MÓDULO 2 - Tecnologías SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad

En este módulo se introducen conceptos básicos sobre la naturaleza de los datos a tratar y de qué forma los sistemas NoSQL se diferencian de las bases de datos relacionales. Se presenta el teorema CAP y se muestra su importancia en el contexto de los sistemas distribuidos. Finalmente, se muestran una serie de sistemas junto con su uso en la industria actual. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
Reading
7 个视频 (总计 76 分钟), 1 个测验
Video7 个视频
Tipos de datos8分钟
Tecnologías SQL y NoSQL12分钟
Consistencia, fiabilidad y escalabilidad7分钟
Tecnologías de BBDD NoSQL I11分钟
Tecnologías de BBDD NoSQL II22分钟
Introducción a BBDD analíticas y orientadas a grafos12分钟
Quiz1 个练习
Bases de datos NoSQL18分钟
3
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

MÓDULO 3 - Adquisición de datos

En este módulo se presentan los desafíos que hay que resolver a la hora de incorporar datos a los sistemas NoSQL y una breve introducción a las herramientas asociadas al ecosistema Hadoop más importantes. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, realiza el ejercicio práctico sobre Apache Scoop, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
Reading
6 个视频 (总计 44 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
Video6 个视频
Adquisición de datos13分钟
Apache Flume6分钟
Apache Sqoop6分钟
Apache Kafka7分钟
SQOOP7分钟
Reading1 个阅读材料
LEEME10分钟
Quiz2 个练习
Adquisición de datos18分钟
Ejercicio práctico Apache Sqoop20分钟
4
完成时间(小时)
完成时间为 3 小时

MÓDULO 4 - Herramientas para el análisis de datos industrial

En este módulo se presenta el análisis industrial de grandes volúmenes de datos y se introducen una serie de herramientas y sistemas de segunda generación dedicados a resolver necesidades específicas de la industria.<br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, realiza los ejercicios prácticos sobre Apache Hive y Sparck, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
Reading
10 个视频 (总计 102 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
Video10 个视频
Bases de datos analíticas10分钟
Business Intelligence14分钟
Apache Impala8分钟
Apache Hive11分钟
Apache Spark14分钟
Graph processing (I)11分钟
Graph processing (II)13分钟
HIVE6分钟
SPARK8分钟
Reading1 个阅读材料
LEEME10分钟
Quiz3 个练习
Bases de datos analíticas18分钟
Ejercicio Apache Hive6分钟
Ejercicio sesión básica con Apache Spark30分钟

讲师

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Antonio Espinosa

Profesor Agregado Interino
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Avatar

Tomás Margalef

Catedrático
Dept. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Avatar

Andrés Cencerrado

Profesor
Área de Arquitectura y de Tecnología de Computadores

关于 Universitat Autònoma de Barcelona

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

关于 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 专项课程

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

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