制作方:   Duke University

  • Daniel Egger

    教学方:    Daniel Egger, Executive in Residence and Director, Center for Quantitative Modeling

    Pratt School of Engineering, Duke University

  • Jana Schaich Borg

    教学方:    Jana Schaich Borg, Assistant Research Professor

    Social Science Research Institute

基本信息15专项课程中 从 Excel 到 MySQL:商业分析技术/ 的课程
承诺学习时间该课程为 4 周长 估计需要每周学习 3-5 个小时
语言
English, 字幕: Chinese (Simplified)
如何通过通过所有计分作业以完成课程。
用户评分
4.5 stars
Average User Rating 4.5查看学生的留言
Course 1 of Specialization
授课大纲

常见问题解答

我什么时候能够访问课程视频和作业?

如果我需要额外的时间来完成课程会怎么样?

我支付此课程之后会得到什么?

我能够免费学习此课程吗?

退款条例是如何规定的?

有助学金吗?

运作方式
课程作业
课程作业

每门课程都像是一本互动的教科书,具有预先录制的视频、测验和项目。

来自同学的帮助
来自同学的帮助

与其他成千上万的学生相联系,对想法进行辩论,讨论课程材料,并寻求帮助来掌握概念。

证书
证书

获得正式认证的作业,并与朋友、同事和雇主分享您的成功。

制作方
Duke University
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
价格
旁听购买课程
访问课程材料

可用

可用

访问评分的材料

不可用

可用

收到最终成绩

不可用

可用

获得可共享的证书

不可用

可用

评分和审阅
已评分 4.5,总共 5 个 2,365 评分

Course is somewhat insightful, more geared toward giving you an introduction to what data analyst and scientist do in the field.

easy to understand. One suggestion is that it is too simple for students who have business background, add more knowledge and more supporting materials for self-studying will be better! Thanks a lot for this course!

good course

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