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可灵活调整截止日期
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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).​

完成时间大约为16 小时
西班牙语(Spanish)

您将学到的内容有

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

您将获得的技能

  • manejo de volúmenes enormes de datos
  • Manejo de plataformas escalables de cómputo
  • manejo de información en la nube
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初级

Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).​

完成时间大约为16 小时
西班牙语(Spanish)

提供方

Placeholder

安第斯大学

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 28 分钟

Introducción

完成时间为 28 分钟
1 个视频 (总计 5 分钟), 4 个阅读材料
完成时间为 4 小时

¿Qué es Big Data?

完成时间为 4 小时
3 个视频 (总计 28 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
2

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完成时间为 4 小时

¿Cómo almacenamos Big Data?

完成时间为 4 小时
3 个视频 (总计 10 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
3

3

完成时间为 3 小时

¿Cómo procesamos Big Data?

完成时间为 3 小时
3 个视频 (总计 12 分钟), 2 个阅读材料, 4 个测验
4

4

完成时间为 4 小时

¿Cuál es el rol de la nube en entornos Big Data?

完成时间为 4 小时
5 个视频 (总计 48 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验

关于 Plataformas para procesar datos no tradicionales​ 专项课程

Plataformas para procesar datos no tradicionales​

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