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初级

完成时间大约为25 小时

建议:15 hours/week...

英语(English)

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 1 小时

Module 1: Introduction to Computer Vision

完成时间为 1 小时
9 个视频 (总计 34 分钟)
9 个视频
Weekly Overview54
Computer Vision Overview2分钟
Computer Vision Tasks5分钟
GluonCV4分钟
GluonCV Model Zoo2分钟
Apache MXNet4分钟
Imperative vs Symbolic7分钟
Weekly Summary2分钟
1 个练习
Module 1 Quiz10分钟
2

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完成时间为 1 小时

Module 2: Machine Learning on AWS

完成时间为 1 小时
11 个视频 (总计 65 分钟)
11 个视频
AWS Machine Learning Stack8分钟
Amazon Rekognition4分钟
Amazon Rekognition: Demonstration4分钟
Amazon SageMaker12分钟
Amazon SageMaker: Demonstration8分钟
AWS Deep Learning AMIs5分钟
AWS Deep Learning AMIs: Demonstration6分钟
AWS Deep Learning Containers3分钟
AWS Deep Learning Containers: Demonstration5分钟
Weekly Summary3分钟
1 个练习
Module 2 Quiz10分钟
3

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完成时间为 5 小时

Module 3: Using GluonCV Models

完成时间为 5 小时
12 个视频 (总计 94 分钟)
12 个视频
Setting up GluonCV5分钟
Image Classification9分钟
Image Classification: One Line Demonstration2分钟
Image Classification: Step by Step Demonstration10分钟
Object Detection9分钟
Object Detection: Step by Step Demonstration8分钟
Image Segmentation13分钟
Image Segmentation: Step by Step Demonstration8分钟
Neural Network Essentials: Fully Connected8分钟
Neural Network Essentials: Convolution and Max Pooling11分钟
Weekly Summary4分钟
4

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完成时间为 5 小时

Module 4: Gluon Fundamentals

完成时间为 5 小时
13 个视频 (总计 64 分钟)
13 个视频
MXNet NDArrays4分钟
MXNet vs NumPy NDArray5分钟
Common NDArray Operations3分钟
Gluon Blocks10分钟
Initialization of Gluon Blocks5分钟
Sequential Gluon Blocks3分钟
Custom Gluon Blocks5分钟
Visualization of Gluon Blocks6分钟
Metrics vs Losses3分钟
Metrics6分钟
Losses4分钟
Weekly Summary2分钟
4.3
4 条评论Chevron Right

来自AWS Computer Vision: Getting Started with GluonCV的热门评论

创建者 DTMar 18th 2020

I really liked this class. The labs were fun to do. I am hoping to pass the AWS Machine Learning certification and I am hoping this class got me closer to that goal.

创建者 RLMar 24th 2020

This has been a wonderful introduction to Computer Vision with GluonCV. Very clear details in each of the videos.

提供方

亚马逊网络服务系统 徽标

亚马逊网络服务系统

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