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学生职业成果

41%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

36%

通过此课程获得实实在在的工作福利

21%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 6 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为17 小时
英语(English)
字幕:英语(English), 韩语

您将获得的技能

Big DataMongodbSplunkApache Spark

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提供方

加州大学圣地亚哥分校 徽标

加州大学圣地亚哥分校

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up89%(6,883 个评分)Info
1

1

完成时间为 1 小时

Welcome to Big Data Integration and Processing

完成时间为 1 小时
3 个视频 (总计 18 分钟), 6 个阅读材料
3 个视频
Summary of Big Data Modeling and Management7分钟
Why is Big Data Processing Different?8分钟
6 个阅读材料
Slides: Summary & Why Is Big Data Processing Different10分钟
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10分钟
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10分钟
Software Installation Frequently Asked Questions (FAQ)10分钟
Instructions for Downloading Hands On Datasets10分钟
Instructions for Starting Jupyter10分钟
完成时间为 1 小时

Retrieving Big Data (Part 1)

完成时间为 1 小时
5 个视频 (总计 40 分钟), 2 个阅读材料
5 个视频
What is Data Retrieval? Part 27分钟
Querying Two Relations8分钟
Subqueries8分钟
Querying Relational Data with Postgres6分钟
2 个阅读材料
Slides: What is Data Retrieval?10分钟
Querying Relational Data with Postgres20分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Retrieving Big Data (Part 2)

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 50 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
Aggregation Functions9分钟
Querying Aerospike6分钟
Querying Documents in MongoDB11分钟
Exploring Pandas DataFrames5分钟
3 个阅读材料
Slides: Querying Data Part 210分钟
Querying Documents in MongoDB10分钟
Exploring Pandas DataFrames20分钟
2 个练习
Retrieving Big Data Quiz20分钟
Postgres, MongoDB, and Pandas20分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Big Data Integration

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 83 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
11 个视频
A Data Integration Scenario13分钟
Integration for Multichannel Customer Analytics6分钟
Big Data Management and Processing Using Splunk and Datameer1分钟
Why Splunk?3分钟
Connected Cars with Ford's OpenXC and Splunk3分钟
Big Data Management and Processing using Datameer15分钟
Installing Splunk Enterprise on Windows2分钟
Installing Splunk Enterprise on Linux4分钟
Exploring Splunk Queries5分钟
Optional: Creating Pivot Reports in Splunk8分钟
4 个阅读材料
Slides: Information Integration10分钟
Downloading Splunk Enterprise10分钟
Exploring Splunk Queries20分钟
Optional: Instructions for Splunk Pivot Tutorial10分钟
2 个练习
Information Integration - Quiz14分钟
Hands-On With Splunk15分钟
4

4

完成时间为 3 小时

Processing Big Data

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 74 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
9 个视频
Some High-Level Processing Operations in Big Data Pipelines8分钟
Aggregation Operations in Big Data Pipelines5分钟
Typical Analytical Operations in Big Data Pipelines10分钟
Overview of Big Data Processing Systems7分钟
The Integration and Processing Layer8分钟
Introduction to Apache Spark8分钟
Getting Started with Spark10分钟
WordCount in Spark8分钟
4 个阅读材料
Big Data Processing Pipelines Slides10分钟
Big Data Workflow Management10分钟
Slides for Big Data Processing Tools and Systems10分钟
WordCount in Spark20分钟
2 个练习
Pipeline and Tools18分钟
WordCount in Spark8分钟

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关于 大数据 专项课程

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
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