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100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为7 小时

建议:1 semana de estudo, 6-8 horas/semana...

巴西葡萄牙语

字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 1 小时

Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming

5 个视频 (总计 39 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas4分钟
Desafio nº 2: a latência já é esperada5分钟
Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6分钟
Discuta alguns casos de streaming8分钟
1 个阅读材料
Planilha do laboratório10分钟
1 个练习
Teste do Módulo 14分钟
完成时间为 2 小时

Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis

4 个视频 (总计 34 分钟), 2 个测验
4 个视频
Como funciona: tópicos e assinaturas14分钟
Visão geral do laboratório34
Demonstração e recapitulação do laboratório8分钟
1 个练习
Teste do Módulo 28分钟
完成时间为 2 小时

Módulo 3: Implementação de canais de streaming

6 个视频 (总计 70 分钟), 2 个测验
6 个视频
Desafios no processamento de streaming14分钟
Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real11分钟
Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14分钟
Visão geral do laboratório35
Demonstração e recapitulação do laboratório15分钟
1 个练习
Teste do Módulo 32分钟
完成时间为 1 小时

Módulo 4: Painéis e análises de streaming

3 个视频 (总计 20 分钟), 2 个测验
3 个视频
Visão geral do laboratório45
Demonstração e recapitulação do laboratório5分钟
1 个练习
Teste do Módulo 44分钟
完成时间为 2 小时

Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência

8 个视频 (总计 63 分钟), 2 个测验
8 个视频
Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático4分钟
Como ingerir dados no Bigtable4分钟
Como desenvolver para o Bigtable23分钟
Como fazer streaming no Bigtable1分钟
Demonstração e recapitulação do laboratório4分钟
Considerações sobre desempenho6分钟
Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8分钟
1 个练习
Teste do Módulo 56分钟

关于 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform em Português 专项课程

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

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