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可灵活调整截止日期

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初级

完成时间大约为15 小时

英语(English)

字幕:英语(English)

您将获得的技能

Learn to use the Wolfram Language to summarize data and create plotsLearn to use the Wolfram Language to do common statistical tests

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提供方

开普敦大学 徽标

开普敦大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 2 小时

Week 1

完成时间为 2 小时
14 个视频 (总计 54 分钟), 8 个阅读材料
14 个视频
Welcome6分钟
The Klopper Research Group1分钟
Assumptions1分钟
Learning a computer language1分钟
Why the Wolfram language?7分钟
Getting Mathematica5分钟
The new Wolfram Cloud1分钟
The Wolfram Cloud1分钟
The Wolfram Programming Lab8分钟
Free-form input and Wolfram Alpha in the Cloud3分钟
Mathematica27
Free-form input and Wolfram Alpha in the desktop7分钟
Help and documentation3分钟
Assignment notebooks4分钟
8 个阅读材料
How this Course Works10分钟
Welcome to Module 110分钟
Meet the Course Instructor10分钟
Module 1 Notebook10分钟
Welcome to Wolfram Cloud10分钟
Welcome to Module 310分钟
Module 3 Notebook10分钟
Module 3 Exercise10分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Week 2

完成时间为 3 小时
20 个视频 (总计 100 分钟), 8 个阅读材料, 1 个测验
20 个视频
Simulated data demonstration - part 11分钟
Simulated data demonstration - part 27分钟
Simple arithmetic30
Addition and subtraction5分钟
Multiplication and division9分钟
Powers5分钟
Arithmetical order2分钟
Calculating a mean5分钟
Working with data40
Lists part 17分钟
Lists part 23分钟
Tables7分钟
Index10分钟
Datasets9分钟
Selecting6分钟
Dataset functions3分钟
Creating lists from datasets2分钟
Spreadsheets6分钟
Spreadsheets in the cloud4分钟
8 个阅读材料
Welcome to Module 410分钟
Module 4 Notebook10分钟
Welcome to Module 510分钟
Module 5 Exercise10分钟
Welcome to Module 610分钟
Module 6 Notebook10分钟
Module 6 Exercise10分钟
Coronavirus data analysis10分钟
1 个练习
Modules 1 to 5
3

3

完成时间为 5 小时

Week 3

完成时间为 5 小时
27 个视频 (总计 153 分钟), 10 个阅读材料, 2 个测验
27 个视频
Descriptive statistics49
Data import for descriptive statistics5分钟
Creating lists for descriptive statistics8分钟
Point estimates10分钟
Measures of dispersion6分钟
Data Visualization39
Data import for visualization2分钟
Scatter plots10分钟
Box plots3分钟
Histograms5分钟
Bar and pie charts6分钟
Distributions1分钟
Probability8分钟
PDF and CDF3分钟
Discrete distributions7分钟
Continuous distributions6分钟
Sampling distributions6分钟
Simulated data6分钟
01: Introduction to neural networks46
02: Introduction to machine learning6分钟
03: The fundamentals25
04: Basic framework of a neural network10分钟
05: Layers in a neural network11分钟
06: Reviewing a neural network4分钟
07: From inputs to predictions6分钟
08: Finding a solution10分钟
10 个阅读材料
Welcome to Module 710分钟
Module 7 Notebook10分钟
Module 7 Exercise10分钟
Welcome to Module 810分钟
Module 8 Notebook10分钟
Module 8 Exercise10分钟
Welcome to Module 910分钟
Module 9 Notebook10分钟
Module 9 Exercise10分钟
Neural networks in the Wolfram language10分钟
2 个练习
Modules 6 to 9
Honors: Deep learning basics1小时
4

4

完成时间为 5 小时

Week 4

完成时间为 5 小时
27 个视频 (总计 121 分钟), 13 个阅读材料, 3 个测验
27 个视频
Linear regression36
Importing data4分钟
Descriptive statistics and visualization3分钟
Linear model5分钟
Comparing means17
Data import3分钟
Comparing two means8分钟
Comparing more than two means7分钟
Comparing categorical variables21
Contingency tables7分钟
Chi-squared test3分钟
Creating a Computational Essay47
Data import7分钟
Main research question6分钟
Secondary research questions7分钟
Congratulations on reaching the end20
09: Introduction to Wolfram Language machine learning25
10: Automated Machine Learning10分钟
11: Running an automated algorithm4分钟
12: Testing the automated algorithm3分钟
13: Setting the method to neural network3分钟
14: Normalizing the data7分钟
15: Manually created neural networks8分钟
16: Regression - part 14分钟
17: Regression - part 22分钟
18: Regression - part 37分钟
13 个阅读材料
Welcome to Module 105分钟
Module 10 Notebook5分钟
Module 10 Exercise5分钟
Welcome to Module 115分钟
Module 11 Notebook5分钟
Module 11 Exercise5分钟
Welcome to Module 125分钟
Module 12 Notebook5分钟
Module 12 Exercise5分钟
Welcome to Module 1310分钟
Module 13 Notebook10分钟
Final Exam Instructions10分钟
Continuing your journey with deep neural networks10分钟
3 个练习
Modules 10 to 13
Final Exam
Honors: Deep learning functions1小时

常见问题

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