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第 5 门课程(共 6 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为19 小时

英语(English)

字幕:英语(English), 韩语

您将获得的技能

Software-Defined NetworkingPython ProgrammingCloud InfrastructureCloud Computing

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学习Course的学生是

  • Technical Solutions Engineers
  • Technical Support Associates
  • Software Engineers
  • Machine Learning Engineers
  • Data Engineers

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 3 小时

Orientation

1 个视频 (总计 9 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
1 个视频
5 个阅读材料
Orientation Overview10分钟
Syllabus15分钟
Social Media10分钟
Updating Your Profile10分钟
About the Discussion Forums15分钟
1 个练习
Orientation Quiz15分钟
完成时间为 4 小时

Week 1

5 个视频 (总计 40 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
1.1.2 Application and Traffic Patterns Discussion2分钟
1.2.1 Physical Structure12分钟
1.2.2 Physical Structure Discussion3分钟
Programming Assignment 1 Explanation 4分钟
3 个阅读材料
Week 1 Overview10分钟
Programming Assignment 1a1小时
Programming Assignment 1b (optional)1小时
2 个练习
Cloud Intro Quiz1小时
Programming Assignment 1a Survey (optional)2分钟
2
完成时间为 2 小时

Week 2

8 个视频 (总计 70 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
8 个视频
2.1.2 Host Virtualization Discussion2分钟
2.2.1 Routing and Traffic Engineering17分钟
2.2.2 Routing and Traffic Engineering: Packet Forwarding on Multiple Paths8分钟
2.3.1 Congestion Control - Part 16分钟
2.3.2 Congestion Control - Part 27分钟
2.3.3 Congestion Control - Part 310分钟
2.3.4 Congestion Control Discussion2分钟
1 个阅读材料
Week 2 Overview10分钟
1 个练习
Cloud Routing and Congestion Control1小时
3
完成时间为 4 小时

Week 3

10 个视频 (总计 160 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
10 个视频
3.1.2 Software-Defined Networking Architecture - Part 213分钟
3.2.1 Multi-Tenant Data Centers: The Challenges8分钟
3.2.2 Multi-Tenant Data Centers Discussion2分钟
3.3.1 Network Virtualization Case Study: VL2 - Part 19分钟
3.3.2 Network Virtualization Case Study: VL2 - Part 29分钟
3.3.3 Network Virtualization Case Study Discussion1分钟
3.4.1 Network Virtualization Case Study: NVP13分钟
Interview - Rob Sherwood (2015)43分钟
Interview - Martin Casado (2015)50分钟
1 个阅读材料
Week 3 Overview10分钟
1 个练习
Software Defined Networking1小时
4
完成时间为 4 小时

Week 4

11 个视频 (总计 187 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
11 个视频
4.1.2 Inter-Data Center Networking: Cutting-edge Solutions14分钟
4.2.1 CDNs - Part 112分钟
4.2.2 CDNs - Part 29分钟
4.2.3 CDNs Discussion3分钟
4.3.1 Client Connectivity15分钟
4.3.2 Client Connectivity Discussion3分钟
4.4.1 Coping With Network Performance: Application-layer Tweaks for Lower Latency17分钟
4.4.2 Coping With Network Performance: Video Streaming Adaptation in the Face of Variable Bandwidth9分钟
Interview - Bruce Maggs (2015)44分钟
Interview - Roy Rapoport (2015)45分钟
1 个阅读材料
Week 4 Overview10分钟
1 个练习
Cloud WAN Connectivity1小时
4.4
44 个审阅Chevron Right

75%

通过此课程获得实实在在的工作福利

来自云端计算的热门评论

创建者 BMNov 29th 2016

A phenomenal course on the challenges and solutions of today's Cloud infrastructures. The material is high quality and sourced from the best in the world. I'm extremely satisfied.

创建者 SRApr 27th 2017

Best course ever! Very well-thought-about content. Requires you to go beyond just the videos and assignments. Far far better that course 3 & 4 of Cloud Specialization.

讲师

Avatar

P. Brighten Godfrey

Associate Professor
Department of Computer Science
Avatar

Ankit Singla

Assistant Professor
Department of Computer Science, ETH Zürich

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The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

关于 云计算 专项课程

The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses. The first four courses in this Specialization form the lecture component of courses in our online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
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