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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

完成时间大约为10 小时
英语(English)
字幕:英语(English)

您将学到的内容有

  • Understand what computer vision is and its goals

  • Identify some of the key application areas of computer vision

  • Understand the digital imaging process

  • Apply mathematical techniques to complete computer vision tasks

您将获得的技能

Computer VisionComputer ProgrammingMatlab
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
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中级

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

完成时间大约为10 小时
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提供方

纽约州立大学布法罗分校 徽标

纽约州立大学布法罗分校

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up96%(4,482 个评分)Info
1

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完成时间为 3 小时

Computer Vision Overview

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 42 分钟), 2 个阅读材料, 4 个测验
13 个视频
Meet Jungsong Yuan, Ph.D.24
What is Computer Vision?6分钟
Why Computer Vision?40
Related Fields of Computer Vision4分钟
Relevant Fields56
Computer Programming & Computer Vision1分钟
Computer Vision Awareness1分钟
Timelines & Milestones8分钟
Computer Vision Progression1分钟
Computer Vision Applications8分钟
CV Applications4分钟
CV Impact in the Field of Augmented Reality1分钟
2 个阅读材料
Resources (Optional): Computer Vision Overview30分钟
REQUIRED - MATLAB Resources10分钟
3 个练习
What is Computer Vision?2分钟
Related Fields of Computer Vision2分钟
MATLAB Basics5分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Color, Light, & Image Formation

完成时间为 3 小时
4 个视频 (总计 32 分钟), 1 个阅读材料, 5 个测验
4 个视频
Pinhole Camera Model9分钟
Digital Camera5分钟
Color Theory8分钟
1 个阅读材料
Resources (Optional): Color, Light, & Image Formation30分钟
3 个练习
Light Sources4分钟
Pinhole Camera Model2分钟
Digital Camera2分钟
3

3

完成时间为 2 小时

Low-, Mid- & High-Level Vision

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 32 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
5 个视频
Low-, Mid-, High-Level Vision1分钟
Low-Level Vision8分钟
Mid-Level Vision7分钟
High-Level Vision6分钟
1 个阅读材料
Resources (Optional): Low-, Mid- and High-Level Vision30分钟
2 个练习
Three-Level Paradigm2分钟
Low-Level Vision2分钟
4

4

完成时间为 2 小时

Mathematics for Computer Vision

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 10 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Mathematical Preliminaries27
Linear Algebra1分钟
Calculus45
Probability Theory35
Algorithms38
Using Algorithms1分钟
Aligning RGB channels2分钟
2 个阅读材料
Resources (Optional): Mathematics for Computer Vision30分钟
Computer Vision Basics - Key Takeaways10分钟
1 个练习
Algorithms2分钟

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  • 是的,Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。了解详情

  • Learners should have basic programming skills and experience (understanding of for loops, if/else statements). Learners should also be familiar with the following: basic linear algebra (matrix vector operations and notation), 3D co-ordinate systems and transformations, basic calculus (derivatives and integration), basic probability (random variables), and 3D co-ordinate systems & transformations.

  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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