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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级

General knowledge of Azure

完成时间大约为16 小时
英语(English)
字幕:英语(English)

您将学到的内容有

  • Define Artificial Intelligence and Machine Language

  • Describe AI tools and roles, and the Microsoft Team Data Science Process

  • Work with Azure APIs, including those for vision, language, and search

  • Create, train, test and deploy your AI model in the cloud

您将获得的技能

Python ProgrammingAzure AI modelsMicrosoft Team Data Sciences ProcessAzure Machine Learning ServiceAzure Machine Learning Workspace
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
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高级

General knowledge of Azure

完成时间大约为16 小时
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up89%(1,049 个评分)Info
1

1

完成时间为 4 小时

Introduction to Artificial Intelligence

完成时间为 4 小时
10 个视频 (总计 47 分钟), 6 个阅读材料, 4 个测验
10 个视频
Definition of AI and Machine Learning4分钟
Machine Learning Alogrithms5分钟
Python Basics1分钟
Python Collections6分钟
Python Variables2分钟
Python Scientific Ecosystem and ML Libraries5分钟
Linear Regression with Scikit Learn8分钟
Logistic Regression with Scikit Learn9分钟
Module conclusion1分钟
6 个阅读材料
Exercise: Sign up for a free Azure account or login to your existing one.30分钟
Definition of AI10分钟
Comparison of machine learning algorithms10分钟
Links to learn more about python10分钟
Exercise Python Basics notebook30分钟
Exercise: Scikit-learn models for regression and classification40分钟
4 个练习
Practice: Python Collections2分钟
AI and ML Definitions6分钟
Deep Learning3分钟
Module 1: Introduction to Artificial Intelligence30分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Standardized AI Processes and Azure Resources

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 44 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
9 个视频
AI Tools2分钟
aiprocesses2分钟
TDSP Stages7分钟
TDSP General Manager Tasks4分钟
TDSP Task Lead Tasks5分钟
TDSP Project Lead Tasks5分钟
TDSPData Scientist Tasks14分钟
Module 2 Conclusion49
2 个阅读材料
Microsoft Team Data Science Process10分钟
Exercise: TDSP in Azure Devops1小时
3 个练习
Practice: TDSP6分钟
ML Studio3分钟
Module 2: Standardized AI Processes and Azure Resources30分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Azure Cognitive APIs

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 28 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
7 个视频
Cognitive Services Overview1分钟
Azure Computer Vision API12分钟
face api2分钟
Other Cognitive Services API's2分钟
Sentiment analysis6分钟
Module 3 Conclusion1分钟
3 个阅读材料
Exercise: Computer Vision Notebook30分钟
Exercise: Face API Notebook30分钟
Exercise: Sentiment Analysis Notebook30分钟
3 个练习
Search API3分钟
Translation3分钟
Module 3: Azure Cognitive APIs30分钟
4

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完成时间为 3 小时

Azure Machine Learning Service: Model Training

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 37 分钟), 3 个阅读材料, 5 个测验
7 个视频
Azure ML Service1分钟
Ways to create an ML Workspace14分钟
Setting up Experiments2分钟
Train and register a model5分钟
Train a model using Azure ML11分钟
Module 4 Conclusion1分钟
3 个阅读材料
Microsoft Azure Machine Learning Documentation10分钟
Exercise: Workspace Notebook30分钟
Exercise: Model Training Notebook1小时
5 个练习
Azure ML Process3分钟
Practice: Azure ML Workspace6分钟
Practice: Train3分钟
Train Process Step3分钟
Module 4: Azure Machine Learning Service30分钟

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