课程信息
4.8
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立即开始,按照自己的计划学习。
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初级

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完成时间(小时)

完成时间大约为24 小时

建议:2 - 3 h/Woche, insg. 6 Wochen...
可选语言

德语(German)

字幕:德语(German), 英语(English)
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 3 小时

Woche 1 - Wege in die digitale Welt

In der ersten Woche werden wir darüber sprechen, wie Texte digitalisiert und zum Beispiel in XML dargestellt werden können und was OCR (optical character recognition) für die Anwendung in der Praxis bedeutet. Wir befassen uns außerdem mit der Erstellung von Korpora und den Schwierigkeiten, denen wir dabei begegnen können. Viel Spaß!...
Reading
3 个视频 (总计 49 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
Video3 个视频
1.2 - Herausforderungen bei der Korpusakquisition16分钟
1.3 - Digitalisierungszentrum ZB12分钟
Reading4 个阅读材料
Die Dozenten dieses MOOC's10分钟
Guidelines zur Bearbeitung des MOOCs10分钟
Lernziele Modul 15分钟
Material Modul 110分钟
Quiz2 个练习
Was wissen Sie bereits zum Thema Digitalisierung?8分钟
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Korpusakquisition8分钟
2
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

Woche 2 - Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten

In der zweiten Woche beschäftigen wir uns mit der strukturierten und nachhaltigen Repräsentation von Korpusdaten. Wir werden über die Markup Language XML sprechen und einige wichtige Standards zur Textrepräsentation kennenlernen. In der zweiten Hälfte dieses Moduls geht es anschließend um das Thema der automatischen Text- und Wortsegmentierung. Viel Spaß mit den Videos!...
Reading
2 个视频 (总计 45 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
Video2 个视频
2.2 - Textsegmentierung21分钟
Reading3 个阅读材料
Lernziele Modul 25分钟
Einführungstext XML: Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten15分钟
Material Modul 210分钟
Quiz2 个练习
XML und TEI P5: Wie viel wissen Sie bereits?12分钟
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Textsegmentierung6分钟
3
完成时间(小时)
完成时间为 4 小时

Woche 3 - Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden

In der dritten Woche geht es um die wichtigsten Eigenschaften von Korpora, um grundlegende Analysemethoden in der Korpuslinguistik und Grundbegriffe wie Worthäufigkeiten, Kollokationen, N-Gramme. Im letzten Teil wird Ihnen Noah Bubenhofer noch einen Ausblick auf die visuelle und graphische Darstellung von Texteigenschaften geben. Viel Spaß!...
Reading
3 个视频 (总计 92 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
Video3 个视频
3.2 - Hands-on Korpusanalysen27分钟
3.3 - Visualisierung und graphische Darstellung32分钟
Reading3 个阅读材料
Lernziele Modul 35分钟
Visuelle Bergtour durch ein Kollokationsnetz10分钟
Material Modul 310分钟
Quiz2 个练习
Theorie: Grundbegriffe der Korpuslinguistik6分钟
Praxis: Korpusabfragen und Analysemethoden6分钟
4
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

Woche 4 - Automatische Korpusannotation mit computerlinguistischen Werkzeugen

In diesem Modul geht es um die automatische Korpus-Annotation mit linguistischen Informationen wie Part-Of-Speech-Tags (Wortarten) und Lemmas (Grundformen), aber auch um die Schwierigkeiten, die eine solche automatische Annotation mit sich bringen kann. Wir werden besprechen, wie die automatische Erkennung von Eigennamen oder geographischen Namen (Named Entities) abläuft und im dritten Teil noch auf die automatische Syntax-Analyse von Texten eingehen. Viel Spaß!...
Reading
3 个视频 (总计 63 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
Video3 个视频
4.2 - Erkennung, Klassifikation und Linking von Named Entities17分钟
4.3 - Syntaktische Analyse16分钟
Reading3 个阅读材料
Lernziele Modul 45分钟
Named Entities in der Praxis10分钟
Material Modul 410分钟
Quiz2 个练习
Wortarten und Grundformen automatisch bestimmen8分钟
Testen Sie Ihr Wissen zu NER und Syntaxanalyse10分钟

讲师

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Martin Volk

Prof. Dr.
Institute of Computational Linguistics
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Noah Bubenhofer

Dr.
Institute of Computational Linguistics
Avatar

Simon Clematide

Dr. phil.
Institute of Computational Linguistics

关于 University of Zurich

Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a cur­rent enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive aca­demic program in the country....

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