课程信息
5.0
5 个评分
3 个审阅
100% 在线

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为8 小时

建议:1 semana de estudio, entre 8 y 10 horas semanales...
可选语言

西班牙语(Spanish)

字幕:西班牙语(Spanish), 法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 日语...
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 17 分钟

Presentación de la especialización

Se presenta la especialización y a los expertos de Google que darán las clases....
Reading
4 个视频 (总计 11 分钟), 1 个测验
Video4 个视频
Agenda de la especialización5分钟
¿Por qué elegir Google?1分钟
¿Por qué elegir Google Cloud?2分钟
Quiz1 个练习
Cuestionario del módulo 16分钟
完成时间(小时)
完成时间为 1 小时

Qué significa tener como prioridad a la IA

En este módulo, conocerá a qué nos referimos cuando decimos que la estrategia empresarial de Google es que la IA sea la prioridad, además de lo que conlleva en la práctica....
Reading
17 个视频 (总计 52 分钟), 1 个测验
Video17 个视频
Las dos etapas del AA3分钟
AA en productos de Google5分钟
Demostración: AA en Google Fotos1分钟
Google Traductor y Gmail1分钟
Reemplazo de reglas heurísticas5分钟
La importancia de los datos3分钟
Introducción al lab: Limite un problema de AA1分钟
Informe del lab4分钟
Demostración: AA en aplicaciones2分钟
Modelos previamente entrenados3分钟
El mercado del AA está evolucionando2分钟
Una estrategia de datos5分钟
Sesgo en la implementación y capacitación5分钟
Una estrategia de AA1分钟
Transforme su empresa2分钟
Introducción al lab: Caso práctico de AA分钟
Quiz1 个练习
Cuestionario del módulo 26分钟
完成时间(小时)
完成时间为 1 小时

Cómo Google utiliza el AA

En este módulo, se describen los conocimientos empresariales que Google adquirió con los años....
Reading
6 个视频 (总计 36 分钟), 1 个测验
Video6 个视频
Las sorpresas del AA4分钟
El ingrediente secreto8分钟
Procesos empresariales y de AA6分钟
La ruta hacia el AA10分钟
Análisis profundo de finalización de fases4分钟
Quiz1 个练习
Cuestionario del módulo 36分钟
完成时间(小时)
完成时间为 1 小时

AA inclusivo

En este módulo, analizaremos por qué los sistemas de aprendizaje automático no son imparciales de forma predeterminada y otros aspectos que se deben tener en cuenta al usar el AA en los productos....
Reading
7 个视频 (总计 27 分钟), 1 个测验
Video7 个视频
Aprendizaje automático y sesgo humano2分钟
Evaluación de métricas para inclusión3分钟
Medidas estadísticas y concesiones aceptables4分钟
Igualdad de oportunidades6分钟
Simulación de decisiones3分钟
Uso de Facets para buscar errores en su conjunto de datos4分钟
Quiz1 个练习
Cuestionario del módulo 46分钟
完成时间(小时)
完成时间为 5 小时

Blocs de notas de Python en la nube

En este módulo, se describe Cloud Datalab, el entorno de desarrollo que usará en esta especialización....
Reading
22 个视频 (总计 81 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
Video22 个视频
Cloud Datalab1分钟
Demostración: Cloud Datalab1分钟
Proceso de desarrollo2分钟
Demostración de realojamiento de un notebook de Cloud Datalab3分钟
Trabajo con servicios administrados2分钟
Pocesamiento y almacenamiento4分钟
Introducción a Qwiklabs3分钟
Informe del lab11分钟
Cloud Shell2分钟
Tercera fase de Cloud: Servicios completamente administrados1分钟
Tercera fase de Cloud: Análisis de datos sin servidores2分钟
Tercera fase de Cloud: BigQuery y Cloud Datalab分钟
Introducción al lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery1分钟
Informe del lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery11分钟
No son reglas, es AA2分钟
La API de Vision en acción3分钟
La API de Video Intelligence3分钟
La API de Cloud Speech3分钟
Traducción con NL4分钟
Lab: Introducción a las API de AA previamente entrenadas分钟
Solución del lab9分钟
Reading1 个阅读材料
Introducción al lab de alquiler de VM10分钟
Quiz1 个练习
Cuestionario del módulo 56分钟
完成时间(小时)
完成时间为 4 分钟

Resumen

...
Reading
1 个视频 (总计 4 分钟)
Video1 个视频

关于 Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español 专项课程

>>>Si se inscribe en esta especialización acepta las Condiciones del Servicio de Qwiklabs, que se establecen en las Preguntas Frecuentes. Puede consultarlas en https://qwiklabs.com/terms_of_service.<<< ***Google Cloud y Kaggle desean invitarlo a participar en nuestra competencia amistosa de predicción de tarifas de taxis de Nueva York, que se está realizando en este momento. Para obtener más información, visite: https://www.kaggle.com/c/new-york-city-taxi-fare-prediction.*** ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo podría plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow, que escalen de forma horizontal en el entrenamiento de esos modelos y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform....
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

常见问题

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