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学生职业成果

50%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

50%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为8 小时
西班牙语(Spanish)
字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

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讲师

提供方

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 17 分钟

Presentación de la especialización

完成时间为 17 分钟
4 个视频 (总计 11 分钟)
4 个视频
Agenda de la especialización5分钟
¿Por qué elegir Google?1分钟
¿Por qué elegir Google Cloud?2分钟
1 个练习
Cuestionario del módulo 16分钟
完成时间为 1 小时

Qué significa tener como prioridad a la IA

完成时间为 1 小时
17 个视频 (总计 52 分钟)
17 个视频
Las dos etapas del AA3分钟
AA en productos de Google5分钟
Demostración: AA en Google Fotos1分钟
Google Traductor y Gmail1分钟
Reemplazo de reglas heurísticas5分钟
La importancia de los datos3分钟
Introducción al lab: Limite un problema de AA1分钟
Informe del lab4分钟
Demostración: AA en aplicaciones2分钟
Modelos previamente entrenados3分钟
El mercado del AA está evolucionando2分钟
Una estrategia de datos5分钟
Sesgo en la implementación y capacitación5分钟
Una estrategia de AA1分钟
Transforme su empresa2分钟
Introducción al lab: Caso práctico de AA26
1 个练习
Cuestionario del módulo 26分钟
完成时间为 1 小时

Cómo Google utiliza el AA

完成时间为 1 小时
6 个视频 (总计 36 分钟)
6 个视频
Las sorpresas del AA4分钟
El ingrediente secreto8分钟
Procesos empresariales y de AA6分钟
La ruta hacia el AA10分钟
Análisis profundo de finalización de fases4分钟
1 个练习
Cuestionario del módulo 36分钟
完成时间为 1 小时

AA inclusivo

完成时间为 1 小时
7 个视频 (总计 27 分钟)
7 个视频
Aprendizaje automático y sesgo humano2分钟
Evaluación de métricas para inclusión3分钟
Medidas estadísticas y concesiones aceptables4分钟
Igualdad de oportunidades6分钟
Simulación de decisiones3分钟
Uso de Facets para buscar errores en su conjunto de datos4分钟
1 个练习
Cuestionario del módulo 46分钟
完成时间为 5 小时

Blocs de notas de Python en la nube

完成时间为 5 小时
22 个视频 (总计 81 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
22 个视频
Cloud Datalab1分钟
Demostración: Cloud Datalab1分钟
Proceso de desarrollo2分钟
Demostración de realojamiento de un notebook de Cloud Datalab3分钟
Trabajo con servicios administrados2分钟
Pocesamiento y almacenamiento4分钟
Introducción a Qwiklabs3分钟
Informe del lab11分钟
Cloud Shell2分钟
Tercera fase de Cloud: Servicios completamente administrados1分钟
Tercera fase de Cloud: Análisis de datos sin servidores2分钟
Tercera fase de Cloud: BigQuery y Cloud Datalab52
Introducción al lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery1分钟
Informe del lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery11分钟
No son reglas, es AA2分钟
La API de Vision en acción3分钟
La API de Video Intelligence3分钟
La API de Cloud Speech3分钟
Traducción con NL4分钟
Lab: Introducción a las API de AA previamente entrenadas49
Solución del lab9分钟
1 个阅读材料
Introducción al lab de alquiler de VM10分钟
1 个练习
Cuestionario del módulo 56分钟
完成时间为 4 分钟

Resumen

完成时间为 4 分钟
1 个视频 (总计 4 分钟)
1 个视频

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关于 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español 专项课程

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

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