课程信息

9,341 次近期查看
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为12 小时
英语(English)
字幕:英语(English)
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为12 小时
英语(English)
字幕:英语(English)

提供方

Placeholder

加州大学戴维斯分校

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 2 小时

Why Data Quality Matters

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 34 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
6 个视频
Module 1 Introduction2分钟
Why Data is Collected and Defining Quality3分钟
Why Data Quality Matters, Part 17分钟
Why Data Quality Matters, Part 29分钟
How Data Quality Assessment Varies in Different Data Uses7分钟
2 个阅读材料
A Note From UC Davis10分钟
Data quality assessment for comparative effectiveness research in distributed data networks30分钟
1 个练习
Module 1 Quiz30分钟
2

2

完成时间为 4 小时

Measuring Data Quality

完成时间为 4 小时
7 个视频 (总计 34 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
7 个视频
Describing Metadata in Healthcare4分钟
Data Provenance in Healthcare4分钟
Components of Data Quality4分钟
Data Validation Methods5分钟
A Framework for Validating and Verifying Data6分钟
The SBAR Methodology7分钟
1 个阅读材料
Methods and dimensions of electronic health record data quality assessment: enabling reuse for clinical research45分钟
1 个练习
Module 2 Quiz30分钟
3

3

完成时间为 2 小时

Monitoring, Managing and Improving Data Quality

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 27 分钟)
5 个视频
Establishing the Culture of Quality throughout the Data Lifecycle4分钟
Improving Data Quality from the Baseline7分钟
Managing Data Quality: Expected and Unexpected Changes5分钟
Monitoring Strategies Along the Data Pipeline8分钟
1 个练习
Module 3 Quiz30分钟
4

4

完成时间为 4 小时

Sustaining Quality through Data Governance

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 28 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Defining Data Governance in Healthcare5分钟
Why Data Governance Matters in Healthcare8分钟
Data Governance Committees in Healthcare6分钟
Data Governance Systems in Healthcare5分钟
Course Summary58
3 个阅读材料
Big Data, Bigger Outcomes30分钟
Welcome to Peer Review Assignments!10分钟
Why Doctors Hate Their Computers50分钟
1 个练习
Module 4 Quiz30分钟

关于 Health Information Literacy for Data Analytics 专项课程

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心