课程信息

839,167 次近期查看

学生职业成果

26%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

29%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 4 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.

完成时间大约为30 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Learn best practices for using TensorFlow, a popular open-source machine learning framework

  • Build a basic neural network in TensorFlow

  • Train a neural network for a computer vision application

  • Understand how to use convolutions to improve your neural network

您将获得的技能

Computer VisionTensorflowMachine Learning

学生职业成果

26%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

29%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 4 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.

完成时间大约为30 小时
英语(English)

讲师

提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up96%(28,210 个评分)Info
1

1

完成时间为 6 小时

A New Programming Paradigm

完成时间为 6 小时
4 个视频 (总计 16 分钟), 5 个阅读材料, 3 个测验
4 个视频
A primer in machine learning3分钟
The ‘Hello World’ of neural networks5分钟
Working through ‘Hello World’ in TensorFlow and Python3分钟
5 个阅读材料
Before you begin: TensorFlow 2.0 and this course10分钟
From rules to data10分钟
Try it for yourself10分钟
Introduction to Google Colaboratory10分钟
Week 1 Resources10分钟
1 个练习
Week 1 Quiz
2

2

完成时间为 7 小时

Introduction to Computer Vision

完成时间为 7 小时
7 个视频 (总计 15 分钟), 6 个阅读材料, 3 个测验
7 个视频
An Introduction to computer vision2分钟
Writing code to load training data2分钟
Coding a Computer Vision Neural Network2分钟
Walk through a Notebook for computer vision3分钟
Using Callbacks to control training1分钟
Walk through a notebook with Callbacks1分钟
6 个阅读材料
Exploring how to use data10分钟
The structure of Fashion MNIST data10分钟
See how it's done10分钟
Get hands-on with computer vision1小时
See how to implement Callbacks10分钟
Week 2 Resources10分钟
1 个练习
Week 2 Quiz
3

3

完成时间为 8 小时

Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks

完成时间为 8 小时
6 个视频 (总计 19 分钟), 6 个阅读材料, 3 个测验
6 个视频
What are convolutions and pooling?2分钟
Implementing convolutional layers1分钟
Implementing pooling layers4分钟
Improving the Fashion classifier with convolutions4分钟
Walking through convolutions3分钟
6 个阅读材料
Coding convolutions and pooling layers10分钟
Learn more about convolutions10分钟
Getting hands-on, your first ConvNet10分钟
Try it for yourself1小时
Experiment with filters and pools1小时
Week 3 Resources10分钟
1 个练习
Week 3 Quiz
4

4

完成时间为 9 小时

Using Real-world Images

完成时间为 9 小时
9 个视频 (总计 27 分钟), 10 个阅读材料, 3 个测验
9 个视频
Understanding ImageGenerator4分钟
Defining a ConvNet to use complex images2分钟
Training the ConvNet with fit_generator2分钟
Walking through developing a ConvNet2分钟
Walking through training the ConvNet with fit_generator3分钟
Adding automatic validation to test accuracy4分钟
Exploring the impact of compressing images3分钟
A conversation with Andrew1分钟
10 个阅读材料
Explore an impactful, real-world solution10分钟
Designing the neural network10分钟
Train the ConvNet with ImageGenerator10分钟
Exploring the solution10分钟
Training the neural network10分钟
Experiment with the horse or human classifier1小时
Get hands-on and use validation30分钟
Get Hands-on with compacted images30分钟
Week 4 Resources10分钟
Wrap up10分钟
1 个练习
Week 4 Quiz

审阅

来自INTRODUCTION TO TENSORFLOW FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, AND DEEP LEARNING的热门评论

查看所有评论

关于 DeepLearning.AI TensorFlow Developer 专业证书

DeepLearning.AI TensorFlow Developer

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心