课程信息

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学生职业成果

40%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

43%

通过此课程获得实实在在的工作福利

12%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 4 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.

完成时间大约为30 小时
英语(English)
字幕:英语(English), 西班牙语(Spanish), 俄语(Russian), 日语

您将学到的内容有

  • Learn best practices for using TensorFlow, a popular open-source machine learning framework

  • Build a basic neural network in TensorFlow

  • Train a neural network for a computer vision application

  • Understand how to use convolutions to improve your neural network

您将获得的技能

Computer VisionTensorflowMachine Learning

学生职业成果

40%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

43%

通过此课程获得实实在在的工作福利

12%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 4 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.

完成时间大约为30 小时
英语(English)
字幕:英语(English), 西班牙语(Spanish), 俄语(Russian), 日语

讲师

提供方

deeplearning.ai 徽标

deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up96%(23,894 个评分)Info
1

1

完成时间为 6 小时

A New Programming Paradigm

完成时间为 6 小时
4 个视频 (总计 16 分钟), 5 个阅读材料, 3 个测验
4 个视频
A primer in machine learning3分钟
The ‘Hello World’ of neural networks5分钟
Working through ‘Hello World’ in TensorFlow and Python3分钟
5 个阅读材料
Before you begin: TensorFlow 2.0 and this course10分钟
From rules to data10分钟
Try it for yourself10分钟
Introduction to Google Colaboratory10分钟
Week 1 Resources10分钟
1 个练习
Week 1 Quiz
2

2

完成时间为 7 小时

Introduction to Computer Vision

完成时间为 7 小时
7 个视频 (总计 15 分钟), 6 个阅读材料, 3 个测验
7 个视频
An Introduction to computer vision2分钟
Writing code to load training data2分钟
Coding a Computer Vision Neural Network2分钟
Walk through a Notebook for computer vision3分钟
Using Callbacks to control training1分钟
Walk through a notebook with Callbacks1分钟
6 个阅读材料
Exploring how to use data10分钟
The structure of Fashion MNIST data10分钟
See how it's done10分钟
Get hands-on with computer vision1小时
See how to implement Callbacks10分钟
Week 2 Resources10分钟
1 个练习
Week 2 Quiz
3

3

完成时间为 8 小时

Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks

完成时间为 8 小时
6 个视频 (总计 19 分钟), 6 个阅读材料, 3 个测验
6 个视频
What are convolutions and pooling?2分钟
Implementing convolutional layers1分钟
Implementing pooling layers4分钟
Improving the Fashion classifier with convolutions4分钟
Walking through convolutions3分钟
6 个阅读材料
Coding convolutions and pooling layers10分钟
Learn more about convolutions10分钟
Getting hands-on, your first ConvNet10分钟
Try it for yourself1小时
Experiment with filters and pools1小时
Week 3 Resources10分钟
1 个练习
Week 3 Quiz
4

4

完成时间为 9 小时

Using Real-world Images

完成时间为 9 小时
9 个视频 (总计 27 分钟), 10 个阅读材料, 3 个测验
9 个视频
Understanding ImageGenerator4分钟
Defining a ConvNet to use complex images2分钟
Training the ConvNet with fit_generator2分钟
Walking through developing a ConvNet2分钟
Walking through training the ConvNet with fit_generator3分钟
Adding automatic validation to test accuracy4分钟
Exploring the impact of compressing images3分钟
A conversation with Andrew1分钟
10 个阅读材料
Explore an impactful, real-world solution10分钟
Designing the neural network10分钟
Train the ConvNet with ImageGenerator10分钟
Exploring the solution10分钟
Training the neural network10分钟
Experiment with the horse or human classifier1小时
Get hands-on and use validation30分钟
Get Hands-on with compacted images30分钟
Week 4 Resources10分钟
Wrap up10分钟
1 个练习
Week 4 Quiz

审阅

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关于 TensorFlow in Practice 专项课程

Discover the tools software developers use to build scalable AI-powered algorithms in TensorFlow, a popular open-source machine learning framework. In this four-course Specialization, you’ll explore exciting opportunities for AI applications. Begin by developing an understanding of how to build and train neural networks. Improve a network’s performance using convolutions as you train it to identify real-world images. You’ll teach machines to understand, analyze, and respond to human speech with natural language processing systems. Learn to process text, represent sentences as vectors, and input data to a neural network. You’ll even train an AI to create original poetry! AI is already transforming industries across the world. After finishing this Specialization, you’ll be able to apply your new TensorFlow skills to a wide range of problems and projects. Looking for more advanced TensorFlow content? Check out the new TensorFlow: Data and Deployment Specialization....
TensorFlow in Practice

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