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提供方

MongoDB Aggregation Framework

MongoDB Inc.

课程信息

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This course will teach you how to perform data analysis using MongoDB's powerful Aggregation Framework.
You'll begin this course by building a foundation of essential aggregation knowledge. By understanding these features of the Aggregation Framework you will learn how to ask complex questions of your data. This will lay the groundwork for the remainder of the course where you'll dive deep and learn about schema design, relational data migrations, and machine learning with 
MongoDB.

By the end of this course you'll understand how to best use MongoDB and its Aggregation Framework in your own data science workflow.

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始，按照自己的计划学习。

中级

完成时间大约为19 小时

英语（English）

字幕：法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）

讲师

授课教师评分

4.75/5 （8 个评分）

Nathan Leniz

Kirby Kohlmorgen

Senior Curriculum Engineer

Education

51,345 个学生

2 门课程

可灵活调整截止日期

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可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始，按照自己的计划学习。

中级

完成时间大约为19 小时

英语（English）

字幕：法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）

提供方

MongoDB Inc.

MongoDB is the leading modern, general purpose database platform, designed to unleash the power of software and data for developers and the applications they build. Headquartered in New York, MongoDB has more than 4,300 customers in over 85 countries, including more than half of the global Fortune 100. The MongoDB database platform has been downloaded over 30 million times and there have been more than 730,000 MongoDB University registrations.

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

周

周 1

完成时间为 7 小时

The Fundamentals of MongoDB Aggregation

In this module you'll learn the fundamentals of MongoDB's Aggregation Framework. This will cover basics like filtering and sorting, as well as how to transform array data, how to group documents together, how to join data, and how to traverse graph data.

完成时间为 7 小时

15 个视频（总计 63 分钟）, 1 个阅读材料, 15 个测验

15 个视频

Welcome!1分钟

Course Logistics and Prerequisites2分钟

Aggregation Introduction4分钟

The Concept of Pipelines2分钟

Aggregation Structure and Syntax3分钟

$match: Filtering Documents3分钟

Using $project5分钟

Using Expressions3分钟

Cursor Like Methods Stages: Part 15分钟

Cursor Like Methods Stages: Part 25分钟

The $group Stage5分钟

Using Accumulator Expressions5分钟

$unwind4分钟

The $lookup Stage4分钟

$graphLookup Stage6分钟

1 个阅读材料

Setting Up Your Course Environment10分钟

15 个练习

Course Logistics30分钟

Aggregation Introduction2分钟

The Concept of Pipelines30分钟

Aggregation Structure and Syntax30分钟

$match: Filtering Documents30分钟

Using $project30分钟

Using Expressions2分钟

$project and Expressions30分钟

Changing Document Shape with $project20分钟

Cursor Like Methods20分钟

$group Accumulators20分钟

$unwind and $group30分钟

The $lookup Stage30分钟

$lookup20分钟

$graphLookup30分钟

周

周 2

完成时间为 6 小时

Leveraging MongoDB's Flexible Schema

This module is going to be focused on the different ways you can leverage MongoDB's flexible schema. You'll learn how to migrate a relational schema, how to enhance existing schemas, and how to merge datasets via an entity resolution technique.

完成时间为 6 小时

11 个视频（总计 64 分钟）

11 个视频

Intro to Week 257

mongoimport11分钟

Importance of Schema4分钟

Exploring Schemas4分钟

Migrating Your Schema6分钟

Views7分钟

Supplementing Schemas with Accumulators4分钟

Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4分钟

Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7分钟

Expressive Lookup Basics5分钟

Entity Resolution with $lookup5分钟

9 个练习

Intro to Week 230分钟

mongoimport30分钟

Importance of Schema30分钟

Exploring Schemas30分钟

Migrating Your Schema30分钟

Views30分钟

Schemas and accumulators30分钟

Tree-like Data in Individual Documents30分钟

Entity Resolution30分钟

周

周 3

完成时间为 6 小时

Machine Learning with MongoDB

This module is focused on demonstrating how MongoDB can be used in different machine learning workflows. You'll learn how to perform machine learning directly in MongoDB, how to prepare data for machine learning with MongoDB, and how to analyze data with MongoDB in preparation of doing machine learning in Python.

完成时间为 6 小时

11 个视频（总计 68 分钟）

11 个视频

Intro to Week 31分钟

Calculation of Persons-Rho9分钟

Intro: Associative Role Learning10分钟

Principal Component Analysis (Part 1)2分钟

Principal Component Analysis (Part 2)7分钟

Intro to Linear Regressions5分钟

Linear Regressions with MongoDB8分钟

Decision Trees Part 12分钟

Decision Trees Part 210分钟

Decision Trees Part 32分钟

Intro to Clustering Algorithms6分钟

12 个练习

Intro to Week 330分钟

Pearsons-Rho15分钟

Intro: Associative Role Learning30分钟

Associative Rules on Titanic Data Set20分钟

Principal Component Analysis30分钟

Intro to Linear Regressions30分钟

Linear Regressions with MongoDB30分钟

Linear regression on Titanic data set20分钟

Decision Trees30分钟

Decision Trees on Titanic Data Set20分钟

Intro to Clustering Algorithms30分钟

K-means usage on Titanic dataset20分钟

审阅

4.6

11 条评论

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来自MONGODB AGGREGATION FRAMEWORK的热门评论

由 NT 提供Jul 12, 2019

The course was excellent, but there were some problems: - There were mistakes in some assignments codes. - Some codes mentioned in the lectures were not available in resources.

由 ZZ 提供Sep 9, 2019

Very clear introduction to the MongoDB Aggregation Framework. Interesting and comprehensive data analysis examples as well!

由 DR 提供Oct 21, 2020

Great course! It covers the essential and advanced uses of MongoDB. I highly recommend it.

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