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学生职业成果

50%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为19 小时
英语(English)
字幕:英语(English)

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提供方

Placeholder

MongoDB Inc.

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 7 小时

The Fundamentals of MongoDB Aggregation

完成时间为 7 小时
15 个视频 (总计 63 分钟), 1 个阅读材料, 15 个测验
15 个视频
Welcome!1分钟
Course Logistics and Prerequisites2分钟
Aggregation Introduction4分钟
The Concept of Pipelines2分钟
Aggregation Structure and Syntax3分钟
$match: Filtering Documents3分钟
Using $project5分钟
Using Expressions3分钟
Cursor Like Methods Stages: Part 15分钟
Cursor Like Methods Stages: Part 25分钟
The $group Stage5分钟
Using Accumulator Expressions5分钟
$unwind4分钟
The $lookup Stage4分钟
$graphLookup Stage6分钟
1 个阅读材料
Setting Up Your Course Environment10分钟
15 个练习
Course Logistics30分钟
Aggregation Introduction2分钟
The Concept of Pipelines30分钟
Aggregation Structure and Syntax30分钟
$match: Filtering Documents30分钟
Using $project30分钟
Using Expressions2分钟
$project and Expressions30分钟
Changing Document Shape with $project20分钟
Cursor Like Methods20分钟
$group Accumulators20分钟
$unwind and $group30分钟
The $lookup Stage30分钟
$lookup20分钟
$graphLookup30分钟
2

2

完成时间为 6 小时

Leveraging MongoDB's Flexible Schema

完成时间为 6 小时
11 个视频 (总计 64 分钟)
11 个视频
mongoimport11分钟
Importance of Schema4分钟
Exploring Schemas4分钟
Migrating Your Schema6分钟
Views7分钟
Supplementing Schemas with Accumulators4分钟
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4分钟
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7分钟
Expressive Lookup Basics5分钟
Entity Resolution with $lookup5分钟
9 个练习
Intro to Week 230分钟
mongoimport30分钟
Importance of Schema30分钟
Exploring Schemas30分钟
Migrating Your Schema30分钟
Views30分钟
Schemas and accumulators30分钟
Tree-like Data in Individual Documents30分钟
Entity Resolution30分钟
3

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完成时间为 6 小时

Machine Learning with MongoDB

完成时间为 6 小时
11 个视频 (总计 68 分钟)
11 个视频
Calculation of Persons-Rho9分钟
Intro: Associative Role Learning10分钟
Principal Component Analysis (Part 1)2分钟
Principal Component Analysis (Part 2)7分钟
Intro to Linear Regressions5分钟
Linear Regressions with MongoDB8分钟
Decision Trees Part 12分钟
Decision Trees Part 210分钟
Decision Trees Part 32分钟
Intro to Clustering Algorithms6分钟
12 个练习
Intro to Week 330分钟
Pearsons-Rho15分钟
Intro: Associative Role Learning30分钟
Associative Rules on Titanic Data Set20分钟
Principal Component Analysis30分钟
Intro to Linear Regressions30分钟
Linear Regressions with MongoDB30分钟
Linear regression on Titanic data set20分钟
Decision Trees30分钟
Decision Trees on Titanic Data Set20分钟
Intro to Clustering Algorithms30分钟
K-means usage on Titanic dataset20分钟

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