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学生职业成果

35%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

26%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为18 小时
英语(English)
字幕:英语(English), 希腊语, 西班牙语(Spanish)

您将获得的技能

Linear RegressionVector CalculusMultivariable CalculusGradient Descent

学生职业成果

35%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

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初级
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提供方

伦敦帝国学院 徽标

伦敦帝国学院

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up90%(10,652 个评分)Info
1

1

完成时间为 4 小时

What is calculus?

完成时间为 4 小时
10 个视频 (总计 46 分钟), 4 个阅读材料, 6 个测验
10 个视频
Welcome to Module 1!1分钟
Functions4分钟
Rise Over Run4分钟
Definition of a derivative10分钟
Differentiation examples & special cases7分钟
Product rule4分钟
Chain rule5分钟
Taming a beast5分钟
See you next module!39
4 个阅读材料
About Imperial College & the team5分钟
How to be successful in this course5分钟
Grading Policy5分钟
Additional Readings & Helpful References5分钟
6 个练习
Matching functions visually20分钟
Matching the graph of a function to the graph of its derivative20分钟
Let's differentiate some functions20分钟
Practicing the product rule20分钟
Practicing the chain rule20分钟
Unleashing the toolbox20分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Multivariate calculus

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 41 分钟)
9 个视频
Variables, constants & context7分钟
Differentiate with respect to anything4分钟
The Jacobian5分钟
Jacobian applied6分钟
The Sandpit4分钟
The Hessian5分钟
Reality is hard4分钟
See you next module!23
5 个练习
Practicing partial differentiation20分钟
Calculating the Jacobian20分钟
Bigger Jacobians!20分钟
Calculating Hessians20分钟
Assessment: Jacobians and Hessians20分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Multivariate chain rule and its applications

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 19 分钟)
6 个视频
Multivariate chain rule2分钟
More multivariate chain rule5分钟
Simple neural networks5分钟
More simple neural networks4分钟
See you next module!34
3 个练习
Multivariate chain rule exercise20分钟
Simple Artificial Neural Networks20分钟
Training Neural Networks25分钟
4

4

完成时间为 3 小时

Taylor series and linearisation

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 41 分钟)
9 个视频
Building approximate functions3分钟
Power series3分钟
Power series derivation9分钟
Power series details6分钟
Examples5分钟
Linearisation5分钟
Multivariate Taylor6分钟
See you next module!28
5 个练习
Matching functions and approximations20分钟
Applying the Taylor series15分钟
Taylor series - Special cases30分钟
2D Taylor series15分钟
Taylor Series Assessment20分钟

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关于 数学在机器学习领域的应用 专项课程

For a lot of higher level courses in Machine Learning and Data Science, you find you need to freshen up on the basics in mathematics - stuff you may have studied before in school or university, but which was taught in another context, or not very intuitively, such that you struggle to relate it to how it’s used in Computer Science. This specialization aims to bridge that gap, getting you up to speed in the underlying mathematics, building an intuitive understanding, and relating it to Machine Learning and Data Science. In the first course on Linear Algebra we look at what linear algebra is and how it relates to data. Then we look through what vectors and matrices are and how to work with them. The second course, Multivariate Calculus, builds on this to look at how to optimize fitting functions to get good fits to data. It starts from introductory calculus and then uses the matrices and vectors from the first course to look at data fitting. The third course, Dimensionality Reduction with Principal Component Analysis, uses the mathematics from the first two courses to compress high-dimensional data. This course is of intermediate difficulty and will require Python and numpy knowledge. At the end of this specialization you will have gained the prerequisite mathematical knowledge to continue your journey and take more advanced courses in machine learning....
数学在机器学习领域的应用

常见问题

  • 讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程,则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书,您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项:

    • 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用,也可以申请助学金。
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  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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