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学生职业成果

23%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

22%

通过此课程获得实实在在的工作福利

11%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 3 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为67 小时
英语(English)

您将获得的技能

Bayesian NetworkGraphical ModelMarkov Random Field

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讲师

提供方

Placeholder

斯坦福大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up84%(3,642 个评分)Info
1

1

完成时间为 1 小时

Introduction and Overview

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 35 分钟)
4 个视频
Welcome!3分钟
Overview and Motivation19分钟
Distributions4分钟
Factors6分钟
1 个练习
Basic Definitions30分钟
完成时间为 12 小时

Bayesian Network (Directed Models)

完成时间为 12 小时
15 个视频 (总计 190 分钟), 6 个阅读材料, 4 个测验
15 个视频
Reasoning Patterns9分钟
Flow of Probabilistic Influence14分钟
Conditional Independence12分钟
Independencies in Bayesian Networks18分钟
Naive Bayes9分钟
Application - Medical Diagnosis9分钟
Knowledge Engineering Example - SAMIAM14分钟
Basic Operations 13分钟
Moving Data Around 16分钟
Computing On Data 13分钟
Plotting Data 9分钟
Control Statements: for, while, if statements 12分钟
Vectorization 13分钟
Working on and Submitting Programming Exercises 3分钟
6 个阅读材料
Setting Up Your Programming Assignment Environment10分钟
Installing Octave/MATLAB on Windows10分钟
Installing Octave/MATLAB on Mac OS X (10.10 Yosemite and 10.9 Mavericks)10分钟
Installing Octave/MATLAB on Mac OS X (10.8 Mountain Lion and Earlier)10分钟
Installing Octave/MATLAB on GNU/Linux10分钟
More Octave/MATLAB resources10分钟
3 个练习
Bayesian Network Fundamentals30分钟
Bayesian Network Independencies30分钟
Octave/Matlab installation30分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Template Models for Bayesian Networks

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 66 分钟)
4 个视频
Temporal Models - DBNs23分钟
Temporal Models - HMMs12分钟
Plate Models20分钟
1 个练习
Template Models30分钟
完成时间为 12 小时

Structured CPDs for Bayesian Networks

完成时间为 12 小时
4 个视频 (总计 49 分钟)
4 个视频
Tree-Structured CPDs14分钟
Independence of Causal Influence13分钟
Continuous Variables13分钟
2 个练习
Structured CPDs30分钟
BNs for Genetic Inheritance PA Quiz30分钟
3

3

完成时间为 18 小时

Markov Networks (Undirected Models)

完成时间为 18 小时
7 个视频 (总计 106 分钟)
7 个视频
General Gibbs Distribution15分钟
Conditional Random Fields22分钟
Independencies in Markov Networks4分钟
I-maps and perfect maps20分钟
Log-Linear Models22分钟
Shared Features in Log-Linear Models8分钟
2 个练习
Markov Networks30分钟
Independencies Revisited30分钟
4

4

完成时间为 22 小时

Decision Making

完成时间为 22 小时
3 个视频 (总计 61 分钟)
3 个视频
Utility Functions18分钟
Value of Perfect Information17分钟
2 个练习
Decision Theory30分钟
Decision Making PA Quiz30分钟

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