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学生职业成果

33%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

30%

通过此课程获得实实在在的工作福利

11%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为11 小时
英语(English)
字幕:英语(English), 韩语

您将获得的技能

StatisticsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

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提供方

杜克大学 徽标

杜克大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up94%(22,791 个评分)Info
1

1

完成时间为 12 分钟

About Introduction to Probability and Data

完成时间为 12 分钟
1 个视频 (总计 2 分钟), 1 个阅读材料
1 个视频
1 个阅读材料
More about Introduction to Probability and Data10分钟
完成时间为 1 小时

Introduction to Data

完成时间为 1 小时
6 个视频 (总计 28 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Data Basics5分钟
Observational Studies & Experiments4分钟
Sampling and sources of bias8分钟
Experimental Design2分钟
(Spotlight) Random Sample Assignment3分钟
2 个阅读材料
Lesson Learning Objectives10分钟
Suggested Readings and Practice10分钟
2 个练习
Week 1 Practice Quiz10分钟
Week 1 Quiz14分钟
完成时间为 1 小时

Introduction to Data Project

完成时间为 1 小时
2 个阅读材料
2 个阅读材料
About Lab Choices (Read Before Selection)10分钟
Week 1 Lab Instructions (RStudio)10分钟
1 个练习
Week 1 Lab: Introduction to R and RStudio16分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 46 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
7 个视频
Measures of Center4分钟
Measures of Spread6分钟
Robust Statistics1分钟
Transforming Data3分钟
Exploring Categorical Variables8分钟
Introduction to Inference12分钟
3 个阅读材料
Lesson Learning Objectives10分钟
Lesson Learning Objectives10分钟
Suggested Readings and Practice10分钟
2 个练习
Week 2 Practice Quiz10分钟
Week 2 Quiz12分钟
完成时间为 1 小时

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference Project

完成时间为 1 小时
2 个阅读材料
2 个阅读材料
Week 2 Lab Instructions (RStudio)10分钟
Week 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分钟
1 个练习
Week 2 Lab: Introduction to Data20分钟
3

3

完成时间为 2 小时

Introduction to Probability

完成时间为 2 小时
9 个视频 (总计 82 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
9 个视频
Disjoint Events + General Addition Rule9分钟
Independence9分钟
Probability Examples9分钟
(Spotlight) Disjoint vs. Independent2分钟
Conditional Probability12分钟
Probability Trees10分钟
Bayesian Inference14分钟
Examples of Bayesian Inference7分钟
3 个阅读材料
Lesson Learning Objectives10分钟
Lesson Learning Objectives10分钟
Suggested Readings and Practice10分钟
2 个练习
Week 3 Practice Quiz6分钟
Week 3 Quiz10分钟
完成时间为 1 小时

Introduction to Probability Project

完成时间为 1 小时
2 个阅读材料
2 个阅读材料
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10分钟
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分钟
1 个练习
Week 3 Lab: Probability10分钟
4

4

完成时间为 2 小时

Probability Distributions

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 67 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Evaluating the Normal Distribution2分钟
Working with the Normal Distribution5分钟
Binomial Distribution17分钟
Normal Approximation to Binomial14分钟
Working with the Binomial Distribution9分钟
4 个阅读材料
Lesson Learning Objectives10分钟
Lesson Learning Objectives10分钟
Suggested Readings and Practice10分钟
Data Analysis Project Example10分钟
2 个练习
Week 4 Practice Quiz14分钟
Week 4 Quiz14分钟

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关于 Statistics with R 专项课程

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

常见问题

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    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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