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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 4 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

We recommend that you have taken the first two courses of the Natural Language Processing Specialization, offered by deeplearning.ai

完成时间大约为19 小时
英语(English)

您将获得的技能

Word EmbeddingSentiment with Neural NetsSiamese NetworksNatural Language GenerationNamed-Entity Recognition
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提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 5 小时

Neural Networks for Sentiment Analysis

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 35 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
Neural Networks for Sentiment Analysis3分钟
Trax: Neural Networks2分钟
Why we recommend Trax13分钟
Trax: Layers3分钟
Dense and ReLU Layers1分钟
Serial Layer1分钟
Other Layers 3分钟
Training2分钟
3 个阅读材料
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!10分钟
Reading: (Optional) Trax and JAX, docs and code15分钟
How to Refresh your Workspace10分钟
2

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完成时间为 5 小时

Recurrent Neural Networks for Language Modeling

完成时间为 5 小时
8 个视频 (总计 27 分钟)
8 个视频
Recurrent Neural Networks4分钟
Applications of RNNs3分钟
Math in Simple RNNs3分钟
Cost Function for RNNs1分钟
Implementation Note 2分钟
Gated Recurrent Units4分钟
Deep and Bi-directional RNNs 3分钟
3

3

完成时间为 4 小时

LSTMs and Named Entity Recognition

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 24 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
6 个视频
Introduction to LSTMs4分钟
LSTM Architecture3分钟
Introduction to Named Entity Recognition3分钟
Training NERs: Data Processing 4分钟
Computing Accuracy1分钟
3 个阅读材料
(Optional) Intro to optimization in deep learning: Gradient Descent10分钟
(Optional) Understanding LSTMs10分钟
Long Short-Term Memory (Deep Learning Specialization C5)10分钟
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完成时间为 5 小时

Siamese Networks

完成时间为 5 小时
8 个视频 (总计 33 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
8 个视频
Architecture3分钟
Cost Function3分钟
Triplets6分钟
Computing The Cost I5分钟
Computing The Cost II6分钟
One Shot Learning2分钟
Training / Testing3分钟
1 个阅读材料
Acknowledgments10分钟

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