This course provides an unique opportunity for you to learn key components of text mining and analytics aided by the real world datasets and the text mining toolkit written in Java. Hands-on experience in core text mining techniques including text preprocessing, sentiment analysis, and topic modeling help learners be trained to be a competent data scientists.
提供方
Hands-on Text Mining and Analytics
延世大学课程信息
7,244 次近期查看
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为19 小时
英语（English）
字幕：英语（English）, 西班牙语（Spanish）, 中文（简体）
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中级
完成时间大约为19 小时
英语（English）
字幕：英语（English）, 西班牙语（Spanish）, 中文（简体）
提供方
延世大学
Yonsei University was established in 1885 and is the oldest private university in Korea.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 3 小时
Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course
完成时间为 3 小时
4 个视频 （总计 53 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验
4 个视频
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9分钟
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15分钟
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13分钟
1 个阅读材料
What is Text Mining?10分钟
完成时间为 3 小时
Text Preprocessing
完成时间为 3 小时
5 个视频 （总计 67 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
2.2 What is text mining?10分钟
2.3 Description of preprocessing techniques11分钟
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20分钟
2.5 How-to-do: N-Grams14分钟
1 个阅读材料
Text Preprocessing10分钟
完成时间为 3 小时
Text Analysis Techniques
完成时间为 3 小时
6 个视频 （总计 62 分钟）, 2 个阅读材料, 1 个测验
6 个视频
3.2 Explanations of named entity recognition11分钟
3.3 Explanations of dependency parsing8分钟
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14分钟
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6分钟
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9分钟
2 个阅读材料
Stemming and Lemmatization10分钟
Named Entity Recognition10分钟
完成时间为 3 小时
Term Weighting and Document Classification
完成时间为 3 小时
5 个视频 （总计 52 分钟）, 2 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
4.2 Explanations of document classification11分钟
4.3 Explanations of sentiment analysis9分钟
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10分钟
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11分钟
2 个阅读材料
Text Classification10分钟
TF-IDF10分钟
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
退款政策是如何规定的？
您可在付款后两周内，或者在课程第一个班次开课后（对于已启动的课程）两周内，获得全额退款，以其中较晚者为准。获得课程证书后，您便无法再退款；即使您在两周的退款期内完成了课程，也是如此。请阅读我们完整的退款政策。
有助学金吗？
是的，Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。了解详情。
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
