This course provides an unique opportunity for you to learn key components of text mining and analytics aided by the real world datasets and the text mining toolkit written in Java. Hands-on experience in core text mining techniques including text preprocessing, sentiment analysis, and topic modeling help learners be trained to be a competent data scientists.
提供方
Hands-on Text Mining and Analytics
延世大学课程信息
6,377 次近期查看
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为13 小时
英语（English）
字幕：法语（French）, 巴西葡萄牙语, 中文（简体）, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）
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英语（English）
字幕：法语（French）, 巴西葡萄牙语, 中文（简体）, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）
提供方
延世大学
Yonsei University was established in 1885 and is the oldest private university in Korea.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 2 小时
Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course
完成时间为 2 小时
4 个视频 （总计 53 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验
4 个视频
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9分钟
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15分钟
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13分钟
1 个阅读材料
What is Text Mining?10分钟
完成时间为 2 小时
Text Preprocessing
完成时间为 2 小时
5 个视频 （总计 67 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
2.2 What is text mining?10分钟
2.3 Description of preprocessing techniques11分钟
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20分钟
2.5 How-to-do: N-Grams14分钟
1 个阅读材料
Text Preprocessing10分钟
完成时间为 2 小时
Text Analysis Techniques
完成时间为 2 小时
6 个视频 （总计 62 分钟）, 2 个阅读材料, 1 个测验
6 个视频
3.2 Explanations of named entity recognition11分钟
3.3 Explanations of dependency parsing8分钟
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14分钟
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6分钟
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9分钟
2 个阅读材料
Stemming and Lemmatization10分钟
Named Entity Recognition10分钟
完成时间为 2 小时
Term Weighting and Document Classification
完成时间为 2 小时
5 个视频 （总计 52 分钟）, 2 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
4.2 Explanations of document classification11分钟
4.3 Explanations of sentiment analysis9分钟
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10分钟
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11分钟
2 个阅读材料
Text Classification10分钟
TF-IDF10分钟
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
- 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
- 课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。了解详情。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
