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中级
完成时间大约为19 小时
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 3 小时

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

完成时间为 3 小时
4 个视频 (总计 53 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
4 个视频
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9分钟
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15分钟
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13分钟
1 个阅读材料
What is Text Mining?10分钟
2

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完成时间为 3 小时

Text Preprocessing

完成时间为 3 小时
5 个视频 (总计 67 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
2.2 What is text mining?10分钟
2.3 Description of preprocessing techniques11分钟
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20分钟
2.5 How-to-do: N-Grams14分钟
1 个阅读材料
Text Preprocessing10分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Text Analysis Techniques

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 62 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
6 个视频
3.2 Explanations of named entity recognition11分钟
3.3 Explanations of dependency parsing8分钟
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14分钟
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6分钟
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9分钟
2 个阅读材料
Stemming and Lemmatization10分钟
Named Entity Recognition10分钟
4

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完成时间为 3 小时

Term Weighting and Document Classification

完成时间为 3 小时
5 个视频 (总计 52 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
4.2 Explanations of document classification11分钟
4.3 Explanations of sentiment analysis9分钟
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10分钟
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11分钟
2 个阅读材料
Text Classification10分钟
TF-IDF10分钟

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