Hands-on Text Mining and Analytics

延世大学

课程信息

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This course provides an unique opportunity for you to learn key components of text mining and analytics aided by the real world datasets and the text mining toolkit written in Java. Hands-on experience in core text mining techniques including text preprocessing, sentiment analysis, and topic modeling help learners be trained to be a competent data scientists. 
Empowered by bringing lecture notes together with lab sessions based on the y-TextMiner toolkit developed for the class, learners will be able to develop interesting text mining applications.

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始，按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为13 小时

英语（English）

字幕：法语（French）, 巴西葡萄牙语, 中文（简体）, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）

讲师

Min Song

Professor

Library & Information Technology

12,222 个学生

1 门课程

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始，按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

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中级

完成时间大约为13 小时

英语（English）

字幕：法语（French）, 巴西葡萄牙语, 中文（简体）, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）

提供方

延世大学

Yonsei University was established in 1885 and is the oldest private university in Korea.

Yonsei’s main campus is situated minutes away from the economic, political, and cultural centers of Seoul’s metropolitan downtown. Yonsei has 3,500 eminent faculty members who are conducting cutting-edge research across all academic disciplines. There are 18 graduate schools, 22 colleges and 133 subsidiary institutions hosting a selective pool of students from around the world. Yonsei is proud of its history and reputation as a leading institution of higher education and research in Asia.

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

周

周 1

完成时间为 2 小时

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

完成时间为 2 小时

4 个视频（总计 53 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验

4 个视频

1.1 Description of the course including the objectives and outcomes14分钟

1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9分钟

1.3 How-to-do: workspace installation and setup15分钟

1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13分钟

1 个阅读材料

What is Text Mining?10分钟

周

周 2

完成时间为 2 小时

Text Preprocessing

完成时间为 2 小时

5 个视频（总计 67 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验

5 个视频

2.1 Description of possible project ideas10分钟

2.2 What is text mining?10分钟

2.3 Description of preprocessing techniques11分钟

2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20分钟

2.5 How-to-do: N-Grams14分钟

1 个阅读材料

Text Preprocessing10分钟

周

周 3

完成时间为 2 小时

Text Analysis Techniques

完成时间为 2 小时

6 个视频（总计 62 分钟）, 2 个阅读材料, 1 个测验

6 个视频

3.1 Description of stopword removal, stemming, and POS tagging12分钟

3.2 Explanations of named entity recognition11分钟

3.3 Explanations of dependency parsing8分钟

3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14分钟

3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6分钟

3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9分钟

2 个阅读材料

Stemming and Lemmatization10分钟

Named Entity Recognition10分钟

周

周 4

完成时间为 2 小时

Term Weighting and Document Classification

完成时间为 2 小时

5 个视频（总计 52 分钟）, 2 个阅读材料, 1 个测验

5 个视频

4.1 Explanations of TF*IDF9分钟

4.2 Explanations of document classification11分钟

4.3 Explanations of sentiment analysis9分钟

4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10分钟

4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11分钟

2 个阅读材料

Text Classification10分钟

TF-IDF10分钟

常见问题

我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。了解详情。

还有其他问题吗？请访问学生帮助中心。

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