Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données

提供方
Coursera Project Network
在此指导项目中,您将:

serez en mesure de pouvoir implémenter et interpréter les matrices de corrélations .

serez en mesure de pouvoir visualiser les données catégoriques à travers les graphiques à barres et les données numériques a travers le distplot.

serez en mesure de pouvoir implementer des cartes interactives a l'aide de la librairie folium.

Clock1h30m
Beginner初级
Cloud无需下载
Video分屏视频
Comment Dots法语(French)
Laptop仅限桌面

La visualisation reste une étape importante et primordial dans l'exploration et l'analyse des ensembles de données du monde réel. En tant que telle, la visualisation est une méthode est indispensable dans la boîte à outils de tout Scientifique de données. C'est aussi un outil puissant pour identifier les problèmes dans les analyses et pour illustrer les résultats. Dans ce projet, vous serez en mesure de choisir la meilleure manière d'illustrer votre data à l'aide des Librairies de Visualisation de Python . Tout au long du projet, vous pourrez accéder et afficher l’ensemble de vos données, faire un prétraitement simple de vos données, visualiser l’ensemble de vos informations à travers plusieurs manières . Et enfin, tirer des conclusions constructives. Ce projet guidé est destiné aux apprenants de niveau débutant qui ont des connaissances de base en Python (Manipulation des librairies Numpy Pandas ..) et qui sont bien évidemment intéressés par le domaine de la data visualisation et de l'analyse de données.

您要培养的技能

  • Data Science
  • Data Pre-Processing
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

  1. Prétraitement Des Données

  2. Les Matrices de Corrélation

  3. Visualisation Des Valeurs Catégoriques

  4. Visualisation Des Valeurs Numériques

  5. Les Cartes Interactives

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载

在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导

常见问题

常见问题

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