Python معالجة مسبقة للبيانات و تحليلها بواسطة

提供方
Coursera Project Network
在此指导项目中,您将:

ستتمكن من الاستعلام عن QuandAPI الخاصة بالبيانات الوهمية ، وقراءة البيانات من ملف JSON ، وحساب الحد الأقصى والحد الأدنى للسعر.

ستكون قادرًا على حساب أكبر تغيير في السعر في أي يوم في سنة معينة ، وحساب متوسط عمود الدوران في سنة معينة بناءً على تحليل هذه البيانات

Clock1 Hour
Beginner初级
Cloud无需下载
Video分屏视频
Comment Dots阿拉伯语(Arabic)
Laptop仅限桌面

فى نهاية هذا المشروع ، ستكون قادرًا على تحليل بيانات Quandl من خلال معالجة مسبقة للبيانات وهي عملية جمع البيانات واختيارها وتحويلها للإجابة على أسئلة باستخدام Python. في هذا المشروع ، ستتمكن من جمع البيانات لعام 2020 بأكملها والاستعلام عنها من موقع Quandl باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها (API). إنه موقع مجاني للبيانات. ستتمكن من تحويل بيانات JSON التي تم إرجاعها إلى قاموس Python. وستكون قادرًا على تحليل هذه البيانات لحساب أعلى وأدنى الأسعار في هذه الفترة ، التغيير الأكبر بناءً على السعر المرتفع والمنخفض خلال هذا العام ، وأخيرًا متوسط التغير خلال هذا العام. هذا المشروع مخصص للأشخاص في مجال الأعمال وتحليل البيانات. الأشخاص الذين يرغبون في مناقشة و معالجة البيانات وتوضيح حالة الاستخدام والتنبؤ بالعلاقات بين بيانات المصدر. و يوفر لك الخطوات المهمة لتكون محلل بيانات. علاوة على ذلك ، فإنه يزودك بالمعرفة في أساسيات Python فى البيانات.

您要培养的技能

  • Data Cleansing
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Wranging
  • Big Data

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

  1. فى نهاية المهمة 1 ، ستتمكن من الاستعلام عن البيانات وجمعها عن طريق Quandl's API.

  2. فى نهاية المهمة 2 ، ستتمكن من قراءة البيانات من ملف JSON وحساب الحد الأقصى والحد الأدنى لعمود open.

  3.  فى نهاية المهمة 3 ،  ستكون قادرًا على حساب أكبر تغيير في السعر في أي يوم في سنة معينة.

  4. فى نهاية المهمة 4 ، ستتمكن من حساب متوسط عمود turnover في سنة معينة.

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载

在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导

常见问题

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心