Classify Images of Cats and Dogs using Transfer Learning

在此项目中,您将:

Examine and understand your image data

Build an input pipeline using Keras ImageDataGenerator

Use a pre-trained model for feature extraction

1 hour
初级
无需下载
可分享的证书
英语(English)
仅限桌面

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. It has a comprehensive, flexible ecosystem of tools, libraries and community resources that lets researchers push the state-of-the-art in ML and developers easily build and deploy ML powered applications. This lab uses transfer learning to train your machine. In transfer learning, when you build a new model to classify your original dataset, you reuse the feature extraction part and re-train the classification part with your dataset. This method uses less computational resources and training time. Deep learning from scratch can take days, but transfer learning can be done in short order.

您要培养的技能

  • Tensorflow

  • Machine Learning

  • Machine Learning Applications

  • JupyterLab

项目工作原理

在交互式实践环境中学习新工具或新技能

您将能够访问云工作空间中的软件和工具 - 无需下载

提供方

Placeholder

Google 云端平台

常见问题

在课程中,您将在交互式实践环境中按照一系列说明完成活动或场景。课程在真实云环境和各种产品的真实实例中完成,而不是在模拟或演示环境中完成。

购买课程后,您将获得完成该课程所需的一切信息,包括完成该课程所需的任意产品的临时访问权限。

虽然从技术上讲,您可以通过移动设备访问此课程,但我们强烈建议您仅在笔记本电脑或台式机上完成课程。

是,您可以从课程中下载并保留您创建的任何文件。为此,请先确保您已将所有文件和工作保存到您的设备,然后再退出产品环境。

项目不符合退款条件。请查看我们完整的退款政策

项目没有助学金。

在极少数情况下,课程可能会因维护或其他原因而被取消。如果您遇到任何问题,请联系我们

项目不支持旁听。

在页面顶部,您可以查看为此课程推荐的经验级别。

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