Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks

提供方
Coursera Project Network
在此指导项目中,您将:

Aprender los fundamentos de Machine Learning y Databricks

Generar modelos de ML con MLlib

Generar un modelo de ML avanzado con Spark en Databricks

Clock2 horas
Advanced高级设置
Cloud无需下载
Video分屏视频
Comment Dots西班牙语(Spanish)
Laptop仅限桌面

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data de Spark. Te enseñaremos a utilizar la herramienta de Big Data de Databricks. Y finalmente aprenderás, desde cero los fundamentos del MLlib en Spark y acabarás desarrollando un modelo completo y avanzado con Spark en Databricks.

您要培养的技能

  • Machine Learning
  • MLlib
  • Databricks
  • Spark

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

  1. Fundamentos de Databricks

  2. Fundamentos de Machine Learning con Spark

  3. Carga y Preprocesamiento de datos con PySpark

  4. Entrenamiento de modelos

  5. Ajuste de hiperparametros

  6. Predicciones y análisis de resultados

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载

在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导

常见问题

常见问题

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