Reconhecimento Facial e de Objetos com o Amazon Rekognition

提供方
在此指导项目中,您将:

Criar um aplicação da Web para análise de imagens armazenadas no AWS S3.

Usar o AWS SDK para Javascript em uma aplicação Node JS.

Análise de aprendizado profundo em imagens usando AWS SDK para Amazon Rekognition.

2 horas
中级
无需下载
分屏视频
巴西葡萄牙语
仅限桌面

Neste projeto de duas horas, você entenderá como o Amazon Rekognition funciona e aprenderá como usar o AWS SDK para analisar rostos, detectar objetos e rótulos em cenas de imagem, moderar imagens, identificar celebridades e reconhecer e comparar rostos usando inteligência artificial. O Amazon Rekognition é um dos serviços de Inteligência Artificial mais usados ​​na AWS e popular para analisar imagens com grande confiança e baixo custo. Depois de concluir este projeto, você poderá usar o Amazon Rekognition para analisar suas próprias imagens em apenas algumas etapas.

您要培养的技能

  • Deep Learning

  • aws

  • Machine Learning

  • Cloud

  • rekognition

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

  1. Como funciona o Amazon Rekognition e como usar na console da AWS

  2. Criar um usuário AWS usando AWS IAM e definir permissões

  3. Criar um bucket no AWS S3 e fazer upload de imagens

  4. Clonar um projeto e incluir o SDK da AWS em uma aplicação NodeJS

  5. Compreenda a documentação do SDK da AWS

  6. Detectar objetos em uma imagem usando Amazon Rekognition

  7. Detectar faces em uma imagem e outras usando o Amazon Rekognition

  8. Comparar Faces em images usando o  Amazon Rekognition

  9. Limpar o ambiente

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载

在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导

常见问题

购买指导项目后,您将获得完成指导项目所需的一切,包括通过 Web 浏览器访问云桌面工作空间,工作空间中包含您需要了解的文件和软件,以及特定领域的专家提供的分步视频说明。

由于您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面,因此指导项目不在移动设备上提供。

指导项目授课教师是特定领域的专家,他们在项目的技能、工具或领域方面经验丰富,并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。

您可以从指导项目中下载并保留您创建的任何文件。为此,您可以在访问云桌面时使用‘文件浏览器’功能。

指导项目不符合退款条件。请查看我们完整的退款政策

指导项目不提供助学金。

指导项目不支持旁听。

您可在页面顶部点按此指导项目的经验级别,查看任何知识先决条件。对于指导项目的每个级别,您的授课教师会逐步为您提供指导。

是,您可以在浏览器的云桌面中获得完成指导项目所需的一切。

您可以直接在浏览器中于分屏环境下完成任务,以此从做中学。在屏幕的左侧,您将在工作空间中完成任务。在屏幕的右侧,您将看到有授课教师逐步指导您完成项目。