Tensorflow : Analyse de Sentiments avec Word Embedding

提供方
Coursera Project Network
在此指导项目中,您将:

Traitement de données avant un entrainement de modèle avec Tensorflow

Création d'un modèle de Deep Learning avec une couche Embedding

Extraire et visualiser les poids d'une couche Embedding

Clock2 hours
Intermediate中级
Cloud无需下载
Video分屏视频
Comment Dots法语(French)
Laptop仅限桌面

Dans ce projet guidé, vous créerez un modèle de Machine Learning d’analyse de sentiments par classification de textes avec Tensorflow, en utilisant le plongement de mots (Word Embedding). Vous allez vous exercer avec des données collectées sur le site www.allocine.fr Le word embedding est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée traitement automatique des langues. Il donne d’excellents résultats comme vous pourrez le constater dans ce projet guidé. Ce cours est destiné aux ingénieurs en Machine Learning, au Data Scientists et tous les curieux désireux d’apprendre à faire de la classification de textes facilement.

您要培养的技能

  • Deep Learning
  • Word Embedding
  • Tensorflow
  • Programmation Python
  • Classification de Texte

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

  1. Introduction & Installations

  2. Préparation des données (3 vidéos)

  3. Rembourrage et théorie Word Embedding

  4. Création du modèle avec une couche Embedding

  5. Entrainement du modèle

  6. Évaluation du modèle

  7. Visualisation du Word Embedding appris

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载

在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导

常见问题

常见问题

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