Time Series Data Visualization And Analysis Techniques

提供方
Coursera Project Network
在此指导项目中,您将:

Learn to analyze Time series data using different tasks

Learn to analyze boxplots, linecharts and barcharts

Learn to work with plotly python module

Clock2 hours
Intermediate中级
Cloud无需下载
Video分屏视频
Comment Dots英语(English)
Laptop仅限桌面

By the end of this project we will learn how to analyze time series data. We are going to talk about different visualization techniques for time series datasets and we are going to compare them in terms of the tasks that we can solve using each of them. Tasks such as outlier detection, Key moments detection and overall trend analysis. During this project, we will learn how and when to use Line charts, Bar charts, and Boxplot. We will also learn some techniques about color mapping and we will understand how it can help us for a better analysis and understanding of our data.

您要培养的技能

  • Python Programming
  • Time Series
  • Plotly
  • Data Visualization (DataViz)
  • Linear Regression

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

  1. Introduction to the project

  2. Data Preprocessing

  3. Analyzing Global temperature from 1995 to 2019

  4. Comparing yearly average temperature of different regions over time

  5. Analyzing Monthly average temperature in Canada

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载

在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导

常见问题

常见问题

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