关于此 专项课程

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This 5-course specialization focuses on advanced machine learning topics using Google Cloud Platform where you will get hands-on experience optimizing, deploying, and scaling production ML models of various types in hands-on labs. This specialization picks up where “Machine Learning on GCP” left off and teaches you how to build scalable, accurate, and production-ready models for structured data, image data, time-series, and natural language text. It ends with a course on building recommendation systems. Topics introduced in earlier courses are referenced in later courses, so it is recommended that you take the courses in exactly this order.
学生职业成果
60%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
55%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
高级
完成课程大约需要 3 个月
建议进度:5 小时/周
英语(English)
学生职业成果
60%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
55%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
高级
完成课程大约需要 3 个月
建议进度:5 小时/周
英语(English)

专项课程的运作方式

加入课程

Coursera 专项课程是帮助您掌握一门技能的一系列课程。若要开始学习,请直接注册专项课程,或预览专项课程并选择您要首先开始学习的课程。当您订阅专项课程的部分课程时,您将自动订阅整个专项课程。您可以只完成一门课程,您可以随时暂停学习或结束订阅。访问您的学生面板,跟踪您的课程注册情况和进度。

实践项目

每个专项课程都包括实践项目。您需要成功完成这个(些)项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程中包括单独的实践项目课程,则需要在开始之前完成其他所有课程。

获得证书

在结束每门课程并完成实践项目之后,您会获得一个证书,您可以向您的潜在雇主展示该证书并在您的职业社交网络中分享。

此专项课程包含 5 门课程

课程1

课程 1

End-to-End Machine Learning with TensorFlow on GCP

4.5
1,552 个评分
250 条评论
课程2

课程 2

Production Machine Learning Systems

4.6
855 个评分
93 条评论
课程3

课程 3

Image Understanding with TensorFlow on GCP

4.6
492 个评分
57 条评论
课程4

课程 4

Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing

4.4
459 个评分
65 条评论

提供方

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常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心