关于此 专项课程

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This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings.
学生职业成果
38%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
43%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
高级
完成课程大约需要 10 个月
建议进度:6 小时/周
英语(English)
学生职业成果
38%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
43%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
高级
完成课程大约需要 10 个月
建议进度:6 小时/周
英语(English)

专项课程的运作方式

加入课程

Coursera 专项课程是帮助您掌握一门技能的一系列课程。若要开始学习,请直接注册专项课程,或预览专项课程并选择您要首先开始学习的课程。当您订阅专项课程的部分课程时,您将自动订阅整个专项课程。您可以只完成一门课程,您可以随时暂停学习或结束订阅。访问您的学生面板,跟踪您的课程注册情况和进度。

实践项目

每个专项课程都包括实践项目。您需要成功完成这个(些)项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程中包括单独的实践项目课程,则需要在开始之前完成其他所有课程。

获得证书

在结束每门课程并完成实践项目之后,您会获得一个证书,您可以向您的潜在雇主展示该证书并在您的职业社交网络中分享。

此专项课程包含 7 门课程

课程1

课程 1

Introduction to Deep Learning

4.5
1,787 个评分
415 条评论
课程2

课程 2

How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers

4.7
1,090 个评分
267 条评论
课程3

课程 3

Bayesian Methods for Machine Learning

4.5
670 个评分
197 条评论
课程4

课程 4

Practical Reinforcement Learning

4.3
434 个评分
115 条评论

讲师

提供方

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俄罗斯国家研究型高等经济大学

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常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心