关于此 专项课程

This specialisation is for learners with experience in programming that are interested in expanding their skills in applying deep learning in Electronic Health Records and with a focus on how to translate their models into Clinical Decision Support Systems. The main areas that would explore are: Data mining of Clinical Databases: Ethics, MIMIC III database, International Classification of Disease System and definition of common clinical outcomes. Deep learning in Electronic Health Records: From descriptive analytics to predictive analytics Explainable deep learning models for healthcare applications: What it is and why it is needed Clinical Decision Support Systems: Generalisation, bias, ‘fairness’, clinical usefulness and privacy of artificial intelligence algorithms.
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
中级
完成课程大约需要 5 个月
建议进度:5 小时/周
英语(English)
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专项课程的运作方式

加入课程

Coursera 专项课程是帮助您掌握一门技能的一系列课程。若要开始学习,请直接注册专项课程,或预览专项课程并选择您要首先开始学习的课程。当您订阅专项课程的部分课程时,您将自动订阅整个专项课程。您可以只完成一门课程,您可以随时暂停学习或结束订阅。访问您的学生面板,跟踪您的课程注册情况和进度。

实践项目

每个专项课程都包括实践项目。您需要成功完成这个(些)项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程中包括单独的实践项目课程,则需要在开始之前完成其他所有课程。

获得证书

在结束每门课程并完成实践项目之后,您会获得一个证书,您可以向您的潜在雇主展示该证书并在您的职业社交网络中分享。

此专项课程包含 5 门课程

课程1

课程 1

Data mining of Clinical Databases - CDSS 1

课程2

课程 2

Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2

课程3

课程 3

Explainable deep learning models for healthcare - CDSS 3

课程4

课程 4

Clinical Decision Support Systems - CDSS 4

提供方

Placeholder

University of Glasgow

常见问题

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