关于此 专项课程

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The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
中级
完成课程大约需要 8 个月
建议进度:4 小时/周
英语(English)
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中级
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建议进度:4 小时/周
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专项课程的运作方式

加入课程

Coursera 专项课程是帮助您掌握一门技能的一系列课程。若要开始学习,请直接注册专项课程,或预览专项课程并选择您要首先开始学习的课程。当您订阅专项课程的部分课程时,您将自动订阅整个专项课程。您可以只完成一门课程,您可以随时暂停学习或结束订阅。访问您的学生面板,跟踪您的课程注册情况和进度。

实践项目

每个专项课程都包括实践项目。您需要成功完成这个(些)项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程中包括单独的实践项目课程,则需要在开始之前完成其他所有课程。

获得证书

在结束每门课程并完成实践项目之后,您会获得一个证书,您可以向您的潜在雇主展示该证书并在您的职业社交网络中分享。

此专项课程包含 6 门课程

课程1

课程 1

数据可视化

4.5
1,264 个评分
286 条评论
课程2

课程 2

文本检索和搜索引擎

4.5
855 个评分
180 条评论
课程3

课程 3

文本挖掘和分析

4.5
650 个评分
141 条评论
课程4

课程 4

数据挖掘中的模式发现

4.3
299 个评分
56 条评论

提供方

Placeholder

伊利诺伊大学香槟分校

立即开始攻读硕士学位

此 专项课程 隶属于 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在线 Master in Computer Science。 如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

常见问题

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